与误差斗争一辈子，不如学会包容误差
说到误差，你的第一反应就是消灭它、减小它。你受到的学校教育告诉你，可以用本科四年、硕士两年、博士三年的时间去减小一个误差。你受到的职业教育告诉你，对误差零容忍。有一个标语：做到九分不行做到九分半也不行做到九点九分还不行必须做到十分。于是你挺着胸部义正言辞地怒斥，陆姐这种没有原则的人，竟然因为太着急，拿着明显有误差的数据就去做设计了。于是你低着头哆哆嗦嗦地交上报告，在一百页报告的最后，申明因为数据还有误差，你对以上结论概不负责。于是你把看起来不太对的数据隐藏，只把完美无误的数据交上去，因为你不敢面对上级看到误差的脸色。于是你花巨资购买软件、做实验。拿着愚公移山的精神降低误差。你要累死了，试过所有算法，误差永远在那里；做完所有实验，误差永远在那里；误差永远达不到领导要求的放心标准。但是，在领导看来，开始设计的时候，你拿不出数据。三年后产品都出来了，你还在说数据有误差不能用，是太笨还是什么也没干？这是现实：不会给你3 年时间把误差从10% 减小到5% 。要你用3 天时间获取误差20% 的数据，做出一个合理的设计。对待误差我们需要两种能力：减小误差包容误差学校里教会你如何减小误差，当你从学生变为工程师，你的能力要从减小误差，切换到包容误差。你的桌子上摆满了各种教科书，都是教会你如何避免误差、减小误差。还没有书教你如何包容误差，没有书教你如何使用不满意的数据，做出满意的设计。大学里好好教的内容，我就不再谈了。未来两个月里，我的“误差”系列中，专门谈如何包容误差。针对你每天遇到的问题，谈谈如何用更短的时间，获取凑合可用的数据，设计出靠谱的产品。包容误差需要具备的能力：1、知道误差的范围2、知道设计可以容忍的误差范围3、从粗略、一般、精准的方法中，选取匹配误差范围的方法。我将从需求的角度看如何包容误差。我要在你满脑子公式、算法、传感器、信号，灌入新的想法：时间成本、物理现象、风险分析、设计指标。这是个悲伤的话题，对待疾病也有两条道路：不得病，包容疾病。年轻人得了感冒，想快快好；中年人得了冠心病，想上好班；老人得了癌症，想多活几年。我们想用有误差的数据做个好设计。向误差这个绝望的话题，献上这首诗：《干或者不干》你干，或者不干误差就在哪里不减不小你累，或者不累数据就在哪里不准不对你苦，或者不苦错误就在那里不离不弃你怕，或者不怕疑惑就在那里不去不散让误差吞没你或者让误差住进你的心里认可、理解共存、包容（转载）
没有最好只有更好 这是两个设计思路
我感觉你说的是苏制还是美制的问题
除去那些影响设备精度极限公差，一般常规的公差其实就像选材质 没有最好 只有最合适 包容+兼容 人无暇不交，玉无暇不入
学习了，谢谢
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