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与误差斗争一辈子,不如学会包容误差

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1#
发表于 2024-11-26 09:33:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
说到误差,你的第一反应就是消灭它、减小它。
你受到的学校教育告诉你,可以用本科四年、硕士两年、博士三年的时间去减小一个误差。
你受到的职业教育告诉你,对误差零容忍。有一个标语:
做到九分不行
做到九分半也不行
做到九点九分还不行
必须做到十分。
于是你挺着胸部义正言辞地怒斥,陆姐这种没有原则的人,竟然因为太着急,拿着明显有误差的数据就去做设计了。
于是你低着头哆哆嗦嗦地交上报告,在一百页报告的最后,申明因为数据还有误差,你对以上结论概不负责。
于是你把看起来不太对的数据隐藏,只把完美无误的数据交上去,因为你不敢面对上级看到误差的脸色。
于是你花巨资购买软件、做实验。拿着愚公移山的精神降低误差。
你要累死了,试过所有算法,误差永远在那里;做完所有实验,误差永远在那里;误差永远达不到领导要求的放心标准。
但是,在领导看来,开始设计的时候,你拿不出数据。三年后产品都出来了,你还在说数据有误差不能用,是太笨还是什么也没干?
这是现实:不会给你3 年时间把误差从10% 减小到5% 。要你用3 天时间获取误差20% 的数据,做出一个合理的设计。
对待误差我们需要两种能力:
减小误差
包容误差
学校里教会你如何减小误差,当你从学生变为工程师,你的能力要从减小误差,切换到包容误差。
你的桌子上摆满了各种教科书,都是教会你如何避免误差、减小误差。还没有书教你如何包容误差,没有书教你如何使用不满意的数据,做出满意的设计。
大学里好好教的内容,我就不再谈了。未来两个月里,我的“误差”系列中,专门谈如何包容误差。针对你每天遇到的问题,谈谈如何用更短的时间,获取凑合可用的数据,设计出靠谱的产品。
包容误差需要具备的能力:
1、知道误差的范围
2、知道设计可以容忍的误差范围
3、从粗略、一般、精准的方法中,选取匹配误差范围的方法。
我将从需求的角度看如何包容误差。我要在你满脑子公式、算法、传感器、信号,灌入新的想法:时间成本、物理现象、风险分析、设计指标。
这是个悲伤的话题,对待疾病也有两条道路:不得病,包容疾病。年轻人得了感冒,想快快好;中年人得了冠心病,想上好班;老人得了癌症,想多活几年。我们想用有误差的数据做个好设计。
向误差这个绝望的话题,献上这首诗:
《干或者不干》
你干,或者不干
误差就在哪里
不减不小
你累,或者不累
数据就在哪里
不准不对
你苦,或者不苦
错误就在那里
不离不弃
你怕,或者不怕
疑惑就在那里
不去不散
让误差吞没你
或者
让误差住进你的心里
认可、理解
共存、包容
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2 [+ i% g! y3 K) c$ x+ O/ J
(转载)) \  ?9 I7 v5 @& c0 p
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2#
发表于 2024-11-26 09:48:50 | 只看该作者
没有最好只有更好
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3#
发表于 2024-11-26 09:55:54 | 只看该作者
这是两个设计思路
, l  X- L  B' k% k: w
& v4 U) d* `, F" H% t3 P6 j- s4 G* K. g' e' U( e
我感觉你说的是苏制还是美制的问题2 G/ _; n4 M5 S/ C6 Q
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4#
发表于 2024-11-26 10:44:42 | 只看该作者
除去那些影响设备精度极限公差,一般常规的公差其实就像选材质 没有最好 只有最合适
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5#
发表于 2024-11-26 10:51:45 | 只看该作者
包容+兼容
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6#
发表于 2024-11-26 10:57:20 | 只看该作者
人无暇不交,玉无暇不入, \. p$ u4 \1 f8 d
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7#
发表于 2024-11-29 08:13:01 | 只看该作者
学习了,谢谢
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