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拓扑优化是怎么实现在不减少强度与刚度前提下实现零件轻量化的?

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1#
发表于 2019-5-19 14:44:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
我看很多文献与材料都说拓扑优化是要减少零件的材料,强度与刚度等机械性能并不影响,那是什么理论、原理实现的?谢谢!
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2#
发表于 2019-5-19 15:50:40 | 只看该作者
是不是把某一处材料移到另外的地方,或者干脆去掉。然后用有限元等方法计算强度、刚度2 e8 k- B7 N) a
而怎么移,或者怎么减薄、怎么减轻,就是用拓扑方法,按照某种思路去拓扑。相当于一块橡皮泥要捏成一根钢轨,可以有各种断面形状,但最后可能还是现有钢轨的断面形状最好
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3#
发表于 2019-5-28 08:08:56 | 只看该作者
楼主找到资料没,分享一下
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4#
发表于 2019-7-4 10:19:56 | 只看该作者
遗传算法
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5#
发表于 2019-8-10 22:18:57 | 只看该作者
轻量化零件,那个有限元软件可以做的啊!
: c- a  E, s) }1 h但是我也没有在工作中实际用过。! C0 Z' h8 I) e& Z4 b) U
只是看过一些教程。
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6#
发表于 2020-9-14 19:03:05 | 只看该作者
求大神分享
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7#
发表于 2020-9-18 15:44:55 | 只看该作者
《Topology Optimization: Theory, Methods, and Applications 》是拓扑优化的经典著作,第一章就是刚度拓扑优化方法的理论基础,强烈推荐,因为他还附带一个matlab的99拓扑优化代码,学起来既有理论也有实践。国内好像只有一本icm法的书,没基础是看不懂的。; D- a+ ?1 o# z  U
2 \, B1 p3 P4 I( Y
拓扑优化本质上是一种优化,其中最经典的变密度算法可以这么理解:首先将结构离散化成有限元,对于每一个单元,其刚度用a*c来表示,a是一个人为设置的参数,取值在0到1之间,当a=0时该单元刚度为0也就是这个单元没了,a=1时该单元刚度不变。以模型应变能的总合最小为目标,优化该模型的每个单元a的取值,就可以知道哪些材料该去掉不影响刚度,哪些该保留了。7 v5 Y0 D  k! E" R
7 m' f: K: |- \/ V6 ]' w
上述方法中,带有人工密度的应变能最小化方程即是优化模型,而如何决定a的取值就是优化方法,优化模型指定了你要优化哪个指标,优化方法决定了优化后的结果。
" D4 n4 R9 N1 v& ], A% M7 }+ o
9 l+ m6 K  h9 R, [' u8 U. A6 r拓扑优化并不能直接给出结构的尺寸参数,是用来确定零件拓扑结构的。
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