MINITAB统计分析教程 (pdf592) # A& B. w4 ~: a4 a 5 A& l$ j8 q8 L: y! }- W9 M4 [(共18个压缩分卷)' Y5 q4 s) ]/ g3 S% f2 `- r0 x % Z$ q, f& Z9 S- g8 J6 g6 b. F MINITAB统计分析教程 + ?% | E% W9 f& _! v , a, I! a( i/ ?
内容简介0 W- h9 `( _1 ]+ o! K: H MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品,具有30多年的历史。其特点是:操作简便,软件兼容性能好,功能多,精度高(双精度计算),对硬件的要求低,有最新现代化图表引擎,强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。" m. g! r; i0 d4 R MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱,其统计分析模块包括基本统计分析,回归分析,方差分析,实验设计,控制图,质量编制计划工具,可靠性/生存分析,多变量分析,时间序列分析,统计报表(检验),非参数检验,探索性数据分析,功效与样本含量分析等内容。此外,还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。/ T1 U i$ l |% v& F% Z 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要,可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。 4 f1 J; O( V* J* [6 m& k; ]3 D3 P. J* p4 z6 t8 w 目录 $ ?6 ~; i0 y9 l0 s$ k5 j第1篇 MINITAB/Win基础 " l1 @3 {# A; _; Y第1章 MINITAB统计分析软件包概述3 v4 N+ a R- \ 1.1 统计分析4 k' ^2 m2 [0 J; B5 P6 M# y p$ m) H 1.2 绘制图形. [. S" b/ U. y2 l& F 1.3 MINITAB的运行环境 # P, K, V! ?: Z! [ j! Q- l 1.4 MINITAB的启动与退出9 ]9 Q9 m; R! i' Z1 G k3 Q' b$ r' s 1.5 MINITAB主画面的组成和功能8 v& F, W0 D4 u% P 第2章 MINlTAB入门$ L' }* r2 X( x' T3 x3 v' O) Q 2.1 MINITAB的数据类型2 t$ P( H9 a N2 c 2.2 MINITAB基本操作与数据录入 - V' Y$ }/ p/ ]( N8 \ 2.3 打开工作单数据文件 ' E% g* O" \, ^; }& `& Z 2.4 其他文件 : N4 t- y* V8 G# @第3章 数据整理4 L& v6 w* l6 h$ q, Z7 f 3.1 生成工作单子集4 f3 q5 ~) ~ @$ g7 j6 b( o 3.2 拆分工作单* G# K6 c1 C% T* G; r 3.3 合并工作单3 d7 a+ W5 b* m/ H; C 3.4 复制数据: j- w( E O7 T- U0 g 3.5 非成堆列变量- Q8 c9 H# B, Z! Q& h! Q 3.6 成堆变量 . Z! P, D2 K* E, L' P$ ^! B 3.7 变换列变量, H1 ?; Z' E$ y1 k 3.8 数据分类排序/ C* [0 [! u4 i/ ?* y 3.9 编秩. r+ u b% l: b7 [5 j 3.10 删除行变量; J7 N; ] _: L+ I& x1 x 3.11 擦掉变量 ; H- n6 G6 E" i/ z/ \! x- S# y 3.12 数据编码 3 G$ V- B1 F+ H' | 3.13 改变数据类型 & u& g! R& l# q! I/ Q 3.14 抽取日期/时间数据" k+ L% x9 A+ |2 m, Q j 3.15 集中(连接)文本" o+ q" n. E" Z2 W" ] 第4章 数据计算3 @0 P+ e& n J2 I) q 4.1 计算器' R- ~+ s9 v K 4.2 列变量统计量 , Q ~( V& q" f& S5 s3 j6 k 4.3 行变量统计量 / D N$ \" g6 c5 h 4.4 数据标准化 $ N+ L8 z6 z: v9 g- R 4.5 创建一个模范数据集 : ]1 i' @" b1 _0 e4 U) F 4.6 创建一个吻合数据 / H! f+ m9 G+ m( }2 a" L H 4.7 创建指示变量集8 x' q3 F( A% e: j" c4 [ 4.8 设置发生器库的基准点 2 s6 _$ k/ A5 Y7 l, [5 G4 H 4.9 矩阵运算' a% \ ?, N: W7 U7 l0 s 第2篇 统计分析2 ^* p7 P* K R( r6 X 第5章 基本统计分析" E8 @& T) e7 z% v+ m 5.1 显示描述性统计量L; |# s! f+ e+ `0 l* } 5.2 储备描述性统计量! A, N% ?& N: r5 A 5.3 图形综合分析 * G9 w9 {! ]' | 5.4 单样本Z检验, E ]5 b" ]# x' v# g$ Y8 e 5.5 单样本t检验 $ k$ G3 h: v7 f$ T' P4 r( z# @, W; } 5.6 两独立样本t检验# L& M$ i1 B, Q. w3 Q- ] 5.7 配对样本t检验" x. V: U7 Q/ t( d. y: }6 y4 ^ 5.8 单样本二项比率分析9 S0 S- r, o# c3 I0 Y1 I7 a 5.9 两样本二项比率分析 * N; t3 u) y! \( e" C 5.10 两方差分析) c+ b {: {9 m8 T* L& \ 5.11 相关分析* a/ y4 ?6 y; w: ^! ` 5.12 协方差分析; ^2 a( E* W. k# \7 E5 h" i" y 5.13 正态性检验 " w$ H* L5 ^) } [; F第6章 回归分析3 ^5 H+ s" a! \+ y2 @ 6.1 简单、多重或加权线性回归分析 : [% C! U) E7 K2 E+ F& j/ V/ e" U 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析9 L4 s1 i+ ?# J! E9 n; A# ~ 6.3 最佳子集回归分析; ^5 H) S# A! E5 B& G 6.4 拟合直线和多项式回归线图分析3 j$ Q5 g8 j2 |$ B* ~ 6.5 偏最小二乘法回归分析: C) N1 b$ N$ ^6 a 6.6 二值逻辑斯谛回归分析5 C+ r) C2 r, b 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析7 G3 M! p* T- G: `( d 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析 ( B3 V* \* M+ _, O2 V0 i4 V第7章 方差分析 7 v* l( d3 o6 q9 ]0 c4 U 7.1 单因素方差分析(成堆数据)6 Y& C; C9 u1 {! A' z6 j1 F' ~ 7.2 单因素方差分析(非成堆数据) - z0 Q9 t1 L8 v# h' q 7.3 平衡数据的两因素方差分析, [/ x! S+ ^! l; W 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析~9 T; C, U) b; v/ G N5 o& |/ F: ^ 7.5 平衡设计方差分析; H7 Q; \9 L: _, q% e" O 7.6 广义(一般)线性模型 6 a) H7 F5 ?. ]& |, m/ a 7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分 . u8 i3 g; e( ?% ?9 s& M# _" V 7.8 平衡设计多元方差分析 ! h1 G# A+ m. V! j 7.9 广义多元方差分析(平衡或非平衡设计)& Y0 I- x1 [4 r: B 7.10 等方差的巴特尼特和列文检验' V& Z2 v1 H/ p' j0 e$ [ 7.11 创建一个反应变量的主效应图% x0 m( t7 s; n* x( b; z# C( I3 c8 q4 S- o 7.12 创建一个交互图(或交互矩阵图)& x$ m5 o$ x3 ] 第8章 实验设计 2 _* M$ R+ R6 ?7 O4 g9 O1 t 8.1 析因设计分析 : A- _1 Z% Q8 i4 R 8.2 反应曲面设计分析3 j) k2 \0 \- h. |* z& K; U. c- L 8.3 混合实验设计分析 1 [; X: f y" `6 P; p J, [7 K 8.4 正交数组实验设计分析( z. Q0 `& r1 h s8 O' R- f 第9章 控制图9 z# E- _! A$ G( n; E8 A! v: @ 9.1 博克斯-柯克斯转换# b' T: I# | i' R) d/ O/ y" P3 ~ 9.2 子集的变量控制图 . a8 b$ ?3 \4 {( q 9.3 单个值的变量控制图9 O @; s- `4 k. D 9.4 属性控制图/ ]9 ~8 z9 E$ C0 Y* E) |) m 9.5 时间权重控制图7 }5 a1 |. [3 |& h* ? D/ K 第10章 质量编制计划工具 4 Z5 W% G6 e H6 c8 V0 X 10.1 游程图- t2 x% r, h& |7 l; y 10.2 帕累托图+ k! s9 M: t/ W 10.3 原因与效果图 , |6 i E$ r. n3 [ 10.4 单个值的分布识别 : A O2 b: R4 I" H 10.5 约翰逊转换 : p3 ], U6 G d8 p; A* N 10.6 能力分析 + N, Y! l% `% y8 F) |/ D 10.7 能力的六包装分析. [) S& ]: A; y; i9 R5 R8 F" p$ |( W 10.8 评价研究 % `* [; T2 U2 D* q9 B9 K 10.9 属性一致性分析 " k F2 e4 @9 }5 y 10.10 多变量图, j4 n7 b+ \+ Y 10.11 对称图 x7 P/ ?8 o$ o# s第11章 可靠性/生存分析' ^3 E8 k I; n0 }. s# H% f 11.1 示范检验方案 . C5 W$ N7 I8 S" C- s 11.2 估计检验方案 5 j/ y/ h3 Z0 J/ D2 N: Y2 ~" t. @: p6 l 11.3 加速寿命检验方案4 O7 k- E) h6 k& e7 t+ r1 y+ | 11.4 分布分析(右删失数据); F' n! x* m; \: G 11.5 分布分析(任意删失数据)9 t5 K' b' J2 Y% D 11.6 参数生长曲线) }; l j; _ O' l h" W3 M' _ 第12章 多变量分析$ M; q4 P' P% M7 S% X* g; ~ 12.1 主成分分析法 - H: S2 [' n% e$ S8 j6 J6 ^ 12.2 因子分析9 ^' y# b9 N9 F) g3 S |1 U5 [ 12.3 观察值(样品)凝聚分层聚类分析- c9 f$ g8 W% z- C 12.4 变量(指标)凝聚分层聚类分析3 W6 ^7 J; s: W4 U5 P2 ~$ q4 q 12.5 观察值(样品)K平均非分层聚类分析+ |9 E, ?" [! t 12.6 线性和二次判别分析; N4 }9 H* L8 K# a! p 12.7 两因素列联表的简单对应分析 " D Y" V" `5 I; F: w4 ~ 12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析4 c6 Q- \/ J7 p) | 第13章 时间序列分析( m; Z" o4 ]* W 第14章 统计报表和列联表检验! z3 j* M" [. I 第15章 非参数检验 + @5 W& x* w7 ?第16章 探索性数据分析" B" g& X. `! U9 q 第17章 功效与样本含量分析/ U9 N" \! ?2 d$ N 第3篇 绘制图形 $ K ~6 v" A B/ B8 _* M+ @第18章 绘制常用图形( A' g7 |) F- S9 d! Z) K# | 第19章 绘制二维图形 7 ]: N! K; M- ^4 j3 x! ^$ \第20章 绘制三维图形% _# X: F7 Z1 I3 `& t 附录A 练习题 ) r% Z3 ?& d7 [- k) r# O) y附录B MINlTAB/Win(V14)数据文件的使用说明 : V% r$ d, w! ]" u$ e D0 d% D参考文献 / [: W4 T, r4 u0 e) N |
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