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尊重技术,我们手上的东西真的叫技术吗?

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1#
发表于 2018-5-16 10:15:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
       写这个帖子之前,我曾经一度对于科学管理非常疑惑,“什么是科学管理”,然后看了很多书,后来我终于在哲学上找到了理解科学管理概念的灵感,“现代科学是建立在现在数学基础上,1+1等于2”,那么很显然科学管理就是数据化管理。所以最近看到了很多朋友在技术上的迷茫懈怠甚至放弃,对于技术的蔑视让我这个原本做贸易的人都感到不可理解,回了几个贴有了一些讨论后,我发现很多人对于技术有很深的误解。比如之前有坛友提到的老钳工,还有我身边的模具工,机修工。。。说不是技术,也是技术,说不是技术,也真的谈不上技术,或者算不上是未来的要求。
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2 a1 p3 T6 h1 I( Q; k% q       技术并不是一成不变的,而是不断演化发展,最终感性的经验型技术一定是被理性的数据化技术所代替。各位有没有发现,现在去医院首先做检查,一堆数据,医生再也不是“单纯”凭感觉凭经验判断用药,有人说这是医院为了搞钱,大错特错,这就是现代化医疗重要的一步——数据化。数据化的好处一方面是针对性强,可以很快发现问题解决问题,另一方面大数据积累后的数据库,不仅可以有效进行技术积累,还可以利用最新的智能化算法衍生未知疾病的防控措施。* g' R) E/ d) K+ E; y$ n( K0 M
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        我一直认为过去的从70年代“现代意义上”的计算机出现到2000年前这漫长的时代只是计算机的萌芽,而恰恰现在才开始进入黄金时代,“懂电脑”不仅仅是开个机,会用用office软件,打打游戏,而是要掌握基本的计算机语言,很多人无法理解现在互联网的飞速发展,还以为是泡沫,我个人并不这么认为,其实这真的是天时地利人和共同作用的结果,2000年后,互联网“真正”深入中国是天时,改革开放后的积累造就了稳定而熟悉的社会环境是地利,中国庞大的人力资源带来无数的计算机人才是人和,雷军曾经说过他比张朝阳 马云 马化腾创业都早,但是之前并没有那么成功,就是因为80年代末到90年代初雷军没有“势”,后来捕捉到了手机移动端这样的大趋势,才搞了小米,现在的雷军大家都知道了~~~现在30多岁那些少年得志人生赢家一夜暴富者多是2000年后那批计算机类毕业生,这群人赶上了好时代,中国巨大的市场和人力资源短时间内培养了大量的计算机人才,造就了当今蓬勃的计算机互联网时代。继而延伸出依托计算机的一系列设备工具,很可惜的一点是我国机械制造业第一批创业者尤其是中小企业老板很多人没有知识储备所以也就能力和意识捕捉到这个大趋势,没有在互联网和房地产爆发的前夕完成基本的现代化设备改造,依然还是主要依靠人的手磨肩扛,在利润不断下降的同时被拖入人力成本不断攀升的黑洞,上设备没实力,这个实力不仅是钱还有运用设备的知识储备,所以积重难返得过且过~~~( f% y! U" f: h1 p
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      由此带来了机械制造业两大弊端,除了工厂本身各种问题,更可怕的是给年轻人带来了错误的导向,依然把人拖进几十年前老技术干体力活的误区,在弱化人与人关系的今天,还要延续人治的氛围,严重和时代脱节,广大中小机械工厂失去了做精创新的可能性,也失去了年轻人对于机械的热情~~~
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      我接触过很多中小工厂,我发现我国的机加工很多厂十几年完全没有数据化的技术积累,就是一两个大师傅凭经验性技术在支撑,做最低端烂大街的产品,甚至卖废料维持,同时就会有“教会徒弟饿死师傅”“一个人离职带走一个工厂”,这本来就是不正常的制造业。国际大公司为什么谁走甚至老板换了都一样,就是因为已经完全数据化,如果这个时候还有人觉得一个人的技术要“拿住”一个工厂,那本身就是老旧思维在作怪。个人在大潮流面前太渺小了。。。1 U2 `+ Y% V8 p2 h6 c
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      说了这么多,各位应该明白什么才是真正的技术,就目前来看,那必须是与计算机技术以及各种设备联合,以数据化积累为目的,不仅仅是解决问题,更重要的是预判问题,在这个基础上才可以脑洞打开进行各种创新。- `( b+ m) h; L3 a+ Q9 J

: y8 B$ j! t+ T+ |8 j3 X1 g+ O      对各位人才的启示,应该认清,以前手拿肩扛的技术已经开始沦为普工,真正的技术就是要借助现代化的设备和手段进行技术积累,从材料分析到最后组装,一切都应该有数据化的标准和检验手段,熟练使用相关的机器,能够最大限度组合相关工序达成新的工艺~~~而这一切有赖于自己不断的学习,现在学习条件很好,各种网络课程多如牛毛,只要肯下功夫,不管起点怎么样,不仅可以做好一份工作,很可能发现巨大的商机一举成名。。。这一天我和我身边的人都在尝试中等待,因为我们外行进来已经发现了这个行业巨大的机会可能性,足以超越互联网本身改变整个世界的节奏~~~
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* u+ O3 W1 ~  w8 l. F      对工厂老板的启示,必须乘势而为,逐渐进行设备改造,公司做好数据化积累,在很多中小企业还没有反应过来的时候用现代设备减轻员工负担习惯“轻松”工作培养出少而精的现在机械人,如果依然觉得自己是对的,要求员工流血流汗吃苦耐劳,不从源头上做技术数据化积累,不采用最新的技术设备,趁这时候那堆破铜烂铁还值点钱可以忽悠更土的老板,趁早把厂卖了去理理财,不然等更多有现代化思维的人进入这个行业,估计自己眼中的“宝贝”只能卖废铁了~~~  ]  X4 I( O# n8 n% G
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评分

参与人数 2威望 +101 收起 理由
集成机甲 + 1 有技术 只是不普遍 大部分能拍板的不懂 懂.
陆小鸡 + 100 思想深刻,见多识广!

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2#
发表于 2018-5-16 10:21:21 | 只看该作者
LZ 不去写小说可惜了   机械行业里的优秀作家

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理解能力有待提高啊  发表于 2018-5-16 11:45
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3#
 楼主| 发表于 2018-5-16 10:24:23 | 只看该作者
qq642446015 发表于 2018-5-16 10:21
( \5 M6 |5 ^* d( P1 RLZ 不去写小说可惜了   机械行业里的优秀作家

  ^; C( v5 M1 x/ l如果觉得是小说就当小说看吧
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点评

这才像你  发表于 2018-5-17 12:52
@qq642446015 你这个人真的是奇怪,有时候说出的话莫名其妙,你真的是生活在自己的世界里  发表于 2018-5-16 10:57
咋啦 LZ 最近状态不好啊  发表于 2018-5-16 10:36
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4#
发表于 2018-5-16 10:44:02 | 只看该作者
我们手上有技术的,只是核心技术少了些" S  {3 T( k# e8 J. r+ t
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5#
发表于 2018-5-16 10:48:56 | 只看该作者
1,集思广义,见解深刻。! Q; e2 ]8 ?* R& Q4 K) s' {9 V) F
2,LZ是看到个契机,但是当下在非标行业里,已经被拖入了价格战的深渊,你1块钱,有人出9毛钱。这让人很是无解;& a. o( H  i/ S7 C. T: N. ]
3,当下我们的技术储存是可以做出高端的产品,但是如何从山寨到自主开发,这已经不是属于个人,或是企业的问题,而是一个行业的问题;2 p  n& ~) o" P
4,非标行业是属于一个知识累积很重要的行业,就如焊接,倒圆,钻孔这基础的工艺,都需要一定的积累。
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6#
发表于 2018-5-16 11:03:59 | 只看该作者
国内很多行业都是恶性比价,中国人现在的观念都是重视结果,忽视细节.就出现需要价格低能用就行,如果你去做精品公司没法生存
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7#
 楼主| 发表于 2018-5-16 12:43:32 | 只看该作者
195529647 发表于 2018-5-16 11:03/ c, Y2 l6 l, S7 v4 s
国内很多行业都是恶性比价,中国人现在的观念都是重视结果,忽视细节.就出现需要价格低能用就行,如果你去 ...

1 g6 B1 y: V, ^' r+ J5 s  g现在的劳动力也不是有效劳动力了,曹德旺也提到过美国工人素质比中国高,其实自动化智能化不仅可以解决产品生产本身的问题,也可以解决工厂里磨洋工的难题~~~所以这是行业大趋势,我国的下一次人口红利应该在于还有广大的素质型员工,哪怕年薪15万20万,仍然可以比欧美国家有优势,关键就是是否能够正确认识未来的技术需要
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点评

为什么美国工人素质会高于国内?其实和文化和社会法规很有关系,中国一个企业有食品安全事故,赔个小钱就没事了,没人能追究责任,在美国就不一样了,法规分分钟能让你破产!不是素质本身高,诚信被法规量化的很重要  发表于 2018-5-16 13:31
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8#
 楼主| 发表于 2018-5-16 12:46:17 | 只看该作者
闲来无视 发表于 2018-5-16 10:48
* c3 E" Z# M! e# }, u, a7 g' g2 _1,集思广义,见解深刻。0 C6 X6 _- Q" a) o! U! Q
2,LZ是看到个契机,但是当下在非标行业里,已经被拖入了价格战的深渊,你1块钱 ...
# b" }( k! \0 S% U: L4 D
个人认为所有的技术积累都应该是机器设备本身的操作和数据的判断理解,如果特别依靠人的主观经验,是很难达到有效积累的~~~: [2 x2 |$ D; t3 ^4 u) J
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9#
发表于 2018-5-16 13:48:15 | 只看该作者
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10#
发表于 2018-5-16 14:07:42 | 只看该作者
很多厂里机床那么差,搞大数据就是浪费钱,很多公司还是靠人力装下货拉液压车,讨论机器人还不如买两辆铲车,网上整天在扯无人驾驶,还不如先把油门与档位合成速度控制
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