本帖最后由 未来第一站 于 2018-1-24 14:16 编辑 & p' `5 |$ [: a; j9 Q: H! b6 X
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最近看了一期节目其中对制造业发展趋势做了一番深入的分析,令人印象深刻的是其中对制造业现在面临的一些问题及发展趋势的解读,让我耳目一新,制造业究竟要向什么方向发展,未来我们的职业规划又该怎么做,也许我们都能从中找到一些答案!( l/ Q! B4 P$ n0 E% i" o9 r' p( l
制造业总的发展进化规律就是要用更少的能量,用更少的物质,生产出信息含量或知识含量更多的产品来。
) H6 V* _, D; Y4 C; Q& S) K2 s 现代社会中制造业究竟是一种什么样的位置?
! a* H( M7 B1 I6 |6 q 制造业未来总的发展趋势应该是,制造业越来越强大,但同时又越来越渺小;强大是因为它可以使用更多种原材料,有更大的生产能力,同时有更多样化的选择;渺小是因为它在经济总量中占的比重越来越低,这个行业所雇用的人员会持续不断的下降,从这个方面说他越来越小,我们通常提到制造业兴国的时候,往往想到的是制造业的规模越来越大,产值越来越高,同时在国民经济中占的比重应该相应提高,雇的工人应该越来越多,这才叫兴旺发达,为什么会出现这样的情况,这跟我们的直觉恰恰相反,这其中的主要原因是,在制造业不断向前发展的过程中,我们发现制造业是知识的净损失方,流出方,知识在不断从制造业转移出去,比如说纳米技术出现了,制造业有了一种新的原材料,来生产品质性能更好的产品,这种新的纳米材料被制造业引进之后,发生的情况是制造业的知识量损失了,因为纳米技术最早可能是在科研院所大专院校里搞出来的,而制造业的从业人员没有必要从材料科学从头开始去研究起,去验证它的概念,一般的做法是买来就有,所以在这个过程中,我们会发现对于制造业者新的知识创造是产生于不同的行业是制造业之外的体系,而对制造业本身来说,当他用纳米材料,替换了以前的钢铁或其他金属材料之后,他以前所熟知的那些知识(从矿石—钢铁)量损失掉了,所以会发现新兴技术引入制造业,其根本的从知识流角度来看,制造业的知识量在不断的萎缩,而其他行业的知识量在不断的扩大,这是一个必然的规律。 我们提到各种科技创新,发明创造,它根本上一定是增加了从原材料到消费者中间的信息总量,这个总量一直是增加的,但是会发现在这个增加过程中,越来越多的份额属于服务行业,或者辅助制造业的其他新兴行业,而制造业本身的份额是在萎缩的,比如在传统工业中,工厂的技术人员、工程师有个基本功必须得画图,掌握机械绘图画法,零件图,机器图得整个画出来,这个过程是相当耗费时间的,但这就是知识量这就是掌握的信息和重要技能。计算机兴起了,CAD 出现了,计算机辅助出现了,他们把大量的这种传统技术人员所拥有的知识给转移走了,变成了计算机标准的辅助绘图的基础模块,只要调用就完了,所以在生产设计过程中,像数字建模,各种仿真,计算软件的出现在极大程度上把工厂技术和它储备的知识,转移到了软件行业,在生产中,以前靠老师傅的经验来控制的生产流程,现在计算机控制自动化生产线上来了,大量的编程精确控制的参量都被传感器,都被内嵌操作系统的新的新的生产工具和设备通过软件所控制,那么以前那种老师傅对工厂对制造的那种知识就被替代了。
7 [8 S/ t% I! N, m _$ H# a% O 传统工业中大量的知识正在被新兴行业的知识所取代,但总的知识量在扩展,这说明一个基本的规律制造业的知识量在不断的流失,一个极端的例子全自动无人工厂的出现,工厂的运作靠计算机,传感器,机器人~~~,在这种情况下传统工业中的知识被全部抽空了,全部转移到其他行业中去了,所以我们会发现制造业越往后发展,越发达,越强大,它所需要的辅助性行业,这其中大部分属于第三产业,就会越来越庞大,所雇用的人会越来越多,而制造业本身的人数是在不断的下降,这个规律正在世界各国出现,制造业在整个经济中的比重在不断的下降,。
0 x/ N m+ Q8 z( `: ]" [# S/ o 所以我们对美国要求制造业的回流是为了提高传统制造业的就业的解读是值得商榷的,因为那些传统的岗位它是必然会失去的。
9 U- b# v/ \, X/ B% p9 S; z同时这对我们也是一种启发,那么什么样的岗位在未来是一种新兴的有前途的就业岗位,它一定不是要保住以前传统制造业中间的那些生产线的岗位,而是创造新的工作岗位,而这种工作岗位的主要目的是不断的抽空传统制造业的知识,这种岗位才是未来有前途有发展的一种新兴的工作。
" X3 p( a" V% W. @/ y+ u8 J6 a 在制造业外部,站在使用者的角度来看,是让制造业越来越傻,越来越简单,好比傻瓜相机,降低使用者的专业知识,使使用便利。
3 {$ ~0 h7 \6 o0 r& q0 w( b, e 制造业未来的发展总方向是,由辅助行业第三产业的兴起,把大量的像人工智能、大数据、物联网云计算等用这些外围的技术大规模的取代制造业中间传统的技术,把制造业的技术不断的抽空,用这些东西来取代它,使得整个制造业变得简单之后,任何人都能轻松的使用制造业,普通人不会看图纸,不懂工艺~~可能也会进入制造业,但这都要归功于制造业知识的被抽离出来,被取代,使得它高度智能,表面看起来很傻,降低制造业的门槛,任何人有点小想法,小天才,都可以把自己的想法非常简单的通过一种像工业4.0的一种模式实现而完全不需要懂得制造业本身的知识。# U. P4 G! S$ }/ S+ [
至此我想我们会更加理解那句话:“工业软件的本质是工业品,绝不是IT的产物”
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