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SPC 统计数据

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1#
发表于 2017-11-7 11:51:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
  
# S5 m$ Z; x! X! J

  E- M5 i% {* I* R1 L5 l' K4 l. [" i4 Y* P; {# Y6 @8 F% f1 M1 ~
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?$ Z/ m, k  r& J+ h/ t

) G* o7 Z/ M7 `* P$ |8 J

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2#
发表于 2017-11-7 14:15:24 | 只看该作者
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
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3#
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 只看该作者
1.根据XR图判定的7点标准;
8 Y6 C( s+ G/ }3 O! S- y2.数据按6西格玛标准正态分布
/ v" q& }, K* u你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了
6 M3 K0 m( c2 F
/ E) x( h- h9 Q, ]X数据分布还可以,R图数据假的太明显
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4#
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 只看该作者
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
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5#
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 只看该作者
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V6 ?( i# ~7 U0 ?) R7 F
11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策). k) {; r( J1 O! Y
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
, `3 X& q. j6 y! i5 xA+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之5 R) B: {4 M- j
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级4 b+ c3 ]* Z" T; D% F- X7 T
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
  D! ~5 z' j: r6 D" K9 n" h/ i的危险,应利用各种资源及方法将其提升为& p- ^2 S, V+ O: L" t# w2 _
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @+ ~" X+ r" ?# t/ d! _
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C9 s: o6 k7 y( M; j. k
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
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6#
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 只看该作者
有这样的公式,可以很方便的作数据
0 u; Y8 I5 l, ~* N
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