SPC 统计数据

不负好时光

3 I& p2 O# J2 k; h

如图 现在要提供这个数据（某一尺寸）给客户， 数据不是实测的 （但是在公差范围内 ） ，简而言之就是凑数据，把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来 最终要求CPK≥1.33，ppk≥1.67 有谁弄过这个东西 有没有什么规律？
9 W" M: c( k7 @6 T w1 [

0 G* Y8 L9 s* G0 c$ M8 z9 s

正在连接...

看差值越小越平均越好，你有几个数据差值都在0.01了，CPK肯定会不好。

wpc

1.根据XR图判定的7点标准；
! s% T) `- k6 }- ]8 q2.数据按6西格玛标准正态分布
7 b) ?( D! @% Y# W你先做一组真的数据，就知道曲线是什么形状了

+ c$ J6 S5 ^2 a7 y% N# {X数据分布还可以，R图数据假的太明显

面壁深功

我弄过，具体你翻QC七大手法就是

xiaobing86203

依据公式：Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) ， 计算出制程能力指数：Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
11.Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
" b; p4 L& _7 Z0 p" gA++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
; @9 ]# ^2 b$ _' i- wA+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级
+ H+ {/ ^) v& w1 I6 r' sB 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r D' ^ E$ w( d, F! g% U
的危险，应利用各种资源及方法将其提升为
- S- X+ r e. e0 m( K+ x0 n* _A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

乐花生

有这样的公式，可以很方便的作数据
3 [9 @+ x# s! E5 W3 H$ T3 P% m% z