安全库存量的大小,主要由顾客服务水平(或订货满足)来决定。所谓顾客服务水平,就是指对顾客需求情况的满足程度,公式表示如下:. d& c! A# R0 h( F 顾客服务水平(5%)=年缺货次数/年订货次数 ' q& o* ^. S& b& |9 t- W1 j1 U顾客服务水平(或订货满足率)越高,说明缺货发生的情况越少,从而缺货成本就较小,但因增加了安全库存量,导致库存的持有成本上升;而顾客服务水平较低,说明缺货发生的情况较多,缺货成本较高,安全库存量水平较低,库存持有成本较小。因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系,最后确定一个合理的安全库存量。: D& `" g* Q! S 对于安全库存量的计算,将借助于数量统计方面的知识,对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设,从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下,分别求出各自的安全库存量。 & K( K0 |, x0 V8 u$ o2 C; f# Z) [. K+ e/ O6 s1 f( h; |! b! g 1.需求发生变化,提前期为固定常数的情形& d0 U2 V- e2 u2 D: v 先假设需求的变化情况符合正态分布,由于提前期是固定的数值,因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测,以过去提前期内的需求情况为依据,从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。) t* K, y8 c, l4 q- b' J 当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定,利用下面的公式可获得安全库存量SS。& A1 C7 D5 q) K9 s8 Q3 T% U SS=Z : z$ U8 ~ a' C$ c8 H其中: ---在提前期内,需求的标准方差; 7 e1 W& h( N. k) _% W5 k L ---提前期的长短;; ~) }% x$ O) q5 _, n0 P7 M. V Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表) / N( ]- V0 q) p6 X( [1 ?3 ~ ' K4 a& T4 f: T顾客服务水平及安全系数表 3 i5 G9 W& s4 A c2 r顾客服务水平(%) 安全系数z 顾客服务水平(%) 安全系数z 5 M, q2 X' p6 ]1 j1 ?6 k+ t6 h100.00 3.09 96.00 1.75. ]% }2 @+ @& [5 P7 J, ^ 99.99 3.08 95.00 1.65 1 L& e2 s0 X) G. Q& I9 s" \99.87 3.00 90.00 1.80 * ~. ~3 S8 x; ^99.20 2.40 85.00 1.04: {' Y W3 q5 c* r 99.00 2.33 84.00 1.00, }1 Q7 Q* E8 E M' d4 v. J+ f$ y 98.00 2.05 80.00 0.84" r# f# Q* S& y6 m* }% V 97.70 2.00 75.00 0.68 ! e- T$ P. c1 a* k! [4 P( W97.00 1.88 + h" v. z5 S8 h% `, ^1 @
0 d1 u% |0 R4 U/ g; s% d7 C例: / c( o' L" V& ]- o9 a! P某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑,并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布,如果提前期是固定的常数6天,试问满足95%的顾客满意的安全库存存量的大小? , S( O0 D( M! t# [ `$ s解:由题意知:3 c, t+ a* c0 Z8 l! b; s =2加仑/天,L=6天,F(Z)=95%,则Z=1.65, 5 F2 y: V- @( f9 o q- }2 W$ y从而:SS=Z =1.65*2.* =8.087 w2 {3 M/ u2 y* C! e- b% _ 即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是8.08加仑。 0 W$ i2 j8 f. I* V+ r+ Q3 l; J$ g6 N 2.提前期发生变化,需求为固定常数的情形" X8 P$ h" O5 J" p, e2 f$ z! ~ 如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数,而提前期的长短是随机变化的,在这种情况下:SS为 + f L6 _* K+ b$ e4 d; _# USS=Z ( u3 i8 D/ N. O( u, [8 U其中: ---提前期的标准差; , u& J( O, |2 [ n. e Z ----一定顾客服务水平需求化的安全系数; 6 V& v) Y$ y3 {4 F! m; n) y- D. [d ----提前期内的日需求量;% a4 u) q" `4 V6 F& s" m , _ v; i0 J( p+ J d1 Y, @& J) N4 z 例: , {5 A) ^ B# t! K, ]" m如果在上例中,啤酒的日需求量为固定的常数10加仑,提前期是随机变化的,而且服务均值为6天、标准方差为1.5的正态分的,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。9 p: ]+ e3 q, m7 R. Y 解:由题意知: =1.5天,d=10加仑/天,F(Z)=95%,则Z=1.65, 7 J/ h. ?4 V5 j- t! N( u从而:SS= Z =1.65*10.*1.5=24.75 " a! b" |7 `' ]2 o- A即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是24.75加仑。 / k4 r8 C0 q1 E l , T1 l% e1 d, q! C; {2 T2 z3.需求情况和提前期都是随机变化的情形 . N0 z% X* L1 h5 [0 E7 ?/ P2 n在多数情况下,提前期和需求都是随机变化的,此时,我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的,则SS为( K8 S% d6 A& W* u- u SS=Z % ~) w0 f2 q) ^ R- d8 G) T1 a0 g, o其中: Z ----一定顾客服务水平下的安全系数;% u+ B) ~9 J3 e% ~4 d" A7 c A ---提前期的标准差; . B3 h' e0 {3 Q5 c9 h9 u---在提前期内,需求的标准方差;1 M& x7 X' Q w- i% @2 O6 T& o3 U' { m ----提前期内的平均日需求量; 7 E4 w4 c, v) m7 P! B# {6 ~---平均提前期水平;+ i m* A; B; [ * l2 P# I7 i0 G: E8 c& Y/ m( h 例: - t* H3 I0 _* _如果在上例中,日需求量和提前期是相互独立的,而且它们的变化均严格满足正态分布,日需求量满足均值为10加仑、标准方差为2加仑的正态分布,提前期满足均值为6天、标准方差为1.5天的正态分布,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。 2 P: d- t2 Y% ~6 _3 h解:由题意知: =2加仑, =1.5天, =10加仑/天, =6天,F(Z)=95%,则Z=1.65,从而:SS=Z =1.65* =26.04 ( Q ~; U! C/ e# Q即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是26.04加仑 |