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本帖最后由 魍者归来 于 2017-4-26 09:42 编辑 6 r* E9 i. V1 h4 R5 A# Q
0 _, q6 ]' q& n6 n5 Z$ H幸存者效应——其实这个词的标准说法是“幸存者偏差(Survivorship bias)”,指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。知乎上有人将此效应总结成一句话:如果统计对象挂了你就统计不到了。所以这个Survivorship bias还有一些比较奇怪的名字,比如“死人不会说话”、“沉默的大多数”、“聒噪的数据”等等。0 }: \! P4 G+ V( g- @2 b
* Q. G- ]4 R, r! r: }1 \7 b- T巴黎暴恐的时候,有过这样的新闻——小伙被弹片击中,却被手机救了一命。好奇之下就搜索了下“手机挡子弹”,发现相关的案例还不少,最豪华的配置自然是苹果、三星之流,也有防身必备的诺基亚,国产的华为也赫然在列。难道手机真的能挡子弹?9 b! \$ A4 R9 l% U; L- W
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所以就有土豪团队做了枪击实验,实验对象是苹果手机。如图,下面的一枪打偏了,不算数,上面的一枪确实实实在在的击穿了5部手机,子弹嵌在第六部手机的屏幕上了。所以出门防枪击需要同时带5部手机。那为什么新闻中的人幸存下来了呢?/ R- O5 E$ W; |- v" J
1、新闻中出现的大都是流弹,甚至是弹片,而不是正面击中;
5 @) y' u- s. z( A9 |/ r2、那些手机没挡住子弹的已经没机会上新闻了……
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被枪打死很正常,幸存下来才另类,所以幸存者能上新闻。所以,很多时候,我们收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采购一台机床,如果你去机床厂家做调研,那肯定是机床各种好,各种牛逼!如果是去机床用户那里调研,那基本是各种吐槽,各种不爽。所以扩大调研范围,思考数据、信息背后的内容,才有助于做出正确的选择——无论你面对的是供货商还是客户。
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% q, x5 u0 L8 ]2 O$ N, s机械设计永远绕不开市场调研和可行性分析,如何确定调查的范围,获得真实有效的数据真心是门技术活儿。$ P8 \8 C0 R! \' Z# g7 E+ B
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