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本帖最后由 魍者归来 于 2017-4-26 09:42 编辑/ J5 t. e, K4 k L4 ~) S b4 c9 ?. d; z% G( w* N 幸存者效应——其实这个词的标准说法是“幸存者偏差(Survivorship bias)”,指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。知乎上有人将此效应总结成一句话:如果统计对象挂了你就统计不到了。所以这个Survivorship bias还有一些比较奇怪的名字,比如“死人不会说话”、“沉默的大多数”、“聒噪的数据”等等。 6 z# o7 y+ ?, H 4 X) q0 {6 Q3 d巴黎暴恐的时候,有过这样的新闻——小伙被弹片击中,却被手机救了一命。好奇之下就搜索了下“手机挡子弹”,发现相关的案例还不少,最豪华的配置自然是苹果、三星之流,也有防身必备的诺基亚,国产的华为也赫然在列。难道手机真的能挡子弹?: Q# ~- b+ h O( m2 m, M
1 t2 D) Q0 T, B+ i2 @所以就有土豪团队做了枪击实验,实验对象是苹果手机。如图,下面的一枪打偏了,不算数,上面的一枪确实实实在在的击穿了5部手机,子弹嵌在第六部手机的屏幕上了。所以出门防枪击需要同时带5部手机。那为什么新闻中的人幸存下来了呢? . ~$ U8 ?& R8 u# z1 I: M1、新闻中出现的大都是流弹,甚至是弹片,而不是正面击中; 3 z' o# D0 c$ T2 k2 }2、那些手机没挡住子弹的已经没机会上新闻了…… , T# g- |: b# j5 r" w' ~7 u 2 T% O# l7 o: @( L- S: M被枪打死很正常,幸存下来才另类,所以幸存者能上新闻。所以,很多时候,我们收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采购一台机床,如果你去机床厂家做调研,那肯定是机床各种好,各种牛逼!如果是去机床用户那里调研,那基本是各种吐槽,各种不爽。所以扩大调研范围,思考数据、信息背后的内容,才有助于做出正确的选择——无论你面对的是供货商还是客户。 ]' b% ~/ I& s3 a; w: A" J8 k3 R ! ~) [+ i1 a. g' R X. k机械设计永远绕不开市场调研和可行性分析,如何确定调查的范围,获得真实有效的数据真心是门技术活儿。 ' r4 ^* Y$ A, X: m) u7 O: j: M6 t$ M% }# _5 `5 j) g$ \& h
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