四、质量改进和监控
事实上,以上所讲的仅仅能做到闭环运行。大规模定制可是希望在网上自动完成接受个性化的订单(客户自己输入规格和参数),并且自动回复价格、交货时间。
由于有了环环相扣的设计-工艺系统,理论上可以接受不超范围的客户定制。但生产管理系统虽然可以容错,却呈现出生产周期波动,波动幅度还相当大。注意,这不是上述系统造成的,而是用了这个系统后很容易被发现。之前由于不能闭环运行,是不知道有这样的波动。
按照这样的理念:过程中存在的问题,必然会反映在过程的结果中。于是我们对结果分析,可以发现是什么原因造成的生产周期波动(原因跑不出四大类),是哪个或者哪几个环节贡献的。之后再转入线下的质量循环改进;同时,再用改进后的结果去修改工艺规程中的工时定额,把改进的成果体现在以后的生产计划中。这样就可以逐步压缩波动幅度,使得在网上自动回复交货时间成为可能。当然这样改进也会降低生产成本,使得大规模定制的单件成本与大批量生产的单件成本相差不多。
这种分析软件,有一种思路是:动态贝叶斯网络+贝叶斯推理。有点像人工智能的处理方式。不过它也需要工艺设计系统作为支持,在这里就不说他了。
因为有了之前的设计-工艺系统作为基础,也可监控加工质量。在大批量生产中,统计各个机器的加工质量,是四西格玛还是六西格玛、统计平均在哪里,因尺寸不变,容易计算。现在尺寸变化了,借助于工艺系统,可以做一些数学变换,照样也能分析出来质量水平。
到此介绍完了。总结一句话,重复性的工作尽可能交给计算机去做。
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