未来一切可被编程化的脑力工作——比如会计、BI分析师、围棋教练等,一定会被机器取代,而且机器肯定会做得比人类更好。
所有指数式的技术,刚诞生的一段时间都会令人失望,但一旦开始成熟只要短短几年就会成为卓越和主流。
人工智能亦是如此。在这两年它已越来越频繁的出现在我们的视线中,去年3月的谷歌AlphaGo大战李世石之后,更是将“人工智能”推到了风口上。
其实AlphaGo并不是最早跑到大众视线中的人工智能。早在2011年,IBM的沃森就已经在电视上大显身手,赢得了美国电视智力竞猜节目《危险边缘》特别版的冠军,击败美国竞猜节目中最聪明的人脑。
先来看看这个故事:
人机大战最终成绩出炉:电脑沃森狂胜人类。由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson)在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特,成为《危险边缘》节目新的王者。
在第三天的比赛中,IBM的超级电脑沃森获得了41413美元的分数,而两位人类选手肯·詹宁斯(Ken Jennings)和布拉德·拉特(Brad Rutter)分别仅获得了19200美元和11200美元。
通过机器学习、自然语言处理以及其它各种技术的结合,沃森正为多种领域的许多不同类型的公司提供帮助:包括医疗保健、时尚、酒店、视频、游戏、零售、金融服务和兽医学等领域,IBM都崭露了头角。
我们通过部分应用案例对沃森已经涉足并产生了收益的领域进行了盘点,快来看看你是不是已经成为了沃森的同行。
法律咨询行业
Ross平台基于IBM沃森(Watson)智能电脑,目前就职于纽约 Baker & Hostetler律师事务所,处理公司破产等事物。这台机器可以理解语言、回答问题、提出假设并记录法律系统的变化发展。IBM将会继续让Ross学习其他领域的法律条文,希望在未来人工智能可以应用于世界各地的各个法律系统。
事实证明的确是如此。在美国,年轻律师已找不到工作(美国NALP调查发现,2014届法学院毕业生中,只有24%在2月前找到了法律相关领域的工作)。由于有了IBM沃森(“沃森”是能用自然语言回答问题的人工智能系统),你几秒钟内就可以得到法律咨询。
虽然到目前为止,多少还只是基本的法律服务,但精确率达90%,相较而言年轻律师人工做的正确率只有70%。将来90%的人在机器帮助下都会是无师自通的通才律师。
因此,无论你现在从事的是哪个行业的工作,谁都无法保证未来5~10年内这个岗位还会继续存在。
报税行业
在美国,为了公平起见,个人所得税需要全民自行向相关机构进行申报。这要求报税人需要清楚地知道自己需申报哪一项,具体数额是多少。但这对他们来说往往费时费力,而且,最终选择的申报项目还不是对自己最有利的。不过别怕,2017年,IBM 沃森和 H&R Block 公司已经可以解决这个问题。
H&R Block 公司宣布未来将与IBM沃森展开合作,并表示此次合作是沃森系统第一次应用在税收准备工作当中。
今年 1 月,H&R Block 公司的 100 名员工对这项技术进行了测试。H&R Block 首席执行官 Bill Cobb称,目标只有一个,即通过适当渠道帮助报税人增加退税额度、降低缴税额度。美国有 75% 的纳税人能够拿到退税,而 H&R Block 的客户中,有 85% 的人可以拿到退税款。
时装设计
沃森为时装公司 Marchesa 设计该公司所谓的认知礼服(cognitive dress)提供设计建议。 Marchesa 的设计团队告诉沃森他们想传达怎样的情绪,而沃森则反馈色调和面料建议。IBM 的人工智能还通过社会渠道识别该时装所表达的情绪,并使用那些数据调节服装上安装的 LED 的亮度。
个人助理
16年三月,希尔顿全球酒店集团推出了名为 Connie 的机器人门房(得名于该连锁酒店的创始人),而该机器人正是由沃森驱动。Connie 使用沃森 API 回答关于附近的景点和酒店相关服务的问题。
食物
Bear Naked 向客户提供了创造自己的燕麦配方的机会。为了防止客户被成千上万提供给他们的潜在成分组合淹没,该公司便聘请了沃森。该人工智能系统被称为大厨沃森(Chef Watson),它可以向用户已经选择的配方提供补充建议。
要与可可/腰果油的基础混合,沃森可能会推荐山核桃、核桃和菠萝块,而不会建议椒盐脆饼位、薰衣草和冻干蘑菇。
医疗保健
IBM 在“沃森健康”的巨额投入有目共睹,而在癌症、糖尿病等医疗领域,沃森也在努力向前迈进;并也已经产出了一些有经济价值的应用。比如Welltok 公司开发了一款集成了沃森服务的应用 CaféWell Concierge,该应用可让使用者管理自己的医疗保健和福利。而沃森在其中可以帮助该软件理解自然语言和提供个性化的健康相关建议。
2016年8月中旬,日本东京大学也宣布,用沃森仅花了10分钟,便诊断出一名60 多岁女性患有一种罕见的白血病,并提供了个性化诊疗方案。而在几个月前,该患者还曾被其他医院误诊。
兽医学
沃森为一些动物提供医疗保健服务。通过来自 LifeLearn 公司的兽医应用 Sofie,沃森可以帮助兽医询问问题和接收关于动物保健与治疗的答案。
比赛分析
Edge Up Sports 与 IBM 团队合作为足球运动带来了分析能力。通过沃森的 API,该公司的应用可以分析关于足球及运动员的巨量数据,从而让使用此服务的球队能获得更好的训练和比赛策略。
潮流追踪
2015 年 11 月推出的沃森 Trend 应用可以为消费者提供对流行产品的分析见解。通过分析网络上的数百万条对话,沃森 Trend 可以识别出最流行最时尚的 100 种产品,涉及范围包括消费电子、玩具和健康/健身。
商业分析
IBM 与多个行业合作开发了名叫 Expert Storybooks 的数据发现模型。通过与沃森的结合,这些模型能够分析很多相关联的数据,比如天气对啤酒销量的影响。如果你是卖啤酒的人,这样的数据必定很有价值。
对于十项全能的Watson ,上海元趣CEO兼首席科学家、拟脑机器人之父吴义坚总结:
“IBM Watson的核心是“知识渊博”,也就是具有海量的各个行业的知识库,在此基础上基于自然语言处理和机器学习,提供信息服务和决策辅助。它的人工智能体现在大数据的分析、挖掘和决策上,其目标是打造一个全能型的行业知识库平台,让更多的第三方开发者给它提供数据,调用它的引擎为用户提供服务。”
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题外话:刚才,我的直属领导老鹰和我谈论起这个事情,他说到人工智能暂时还不能代替的行业,教师应该算一个。教师言传身教,讲课的时候要投入自己的思维、自己的情感,人工智能一时还不能顶替。
那么,大家一起说说,聊聊哪些是不容易被人工智能替代的行业。
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