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google利用DeepMind 人工智能技术省电费

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发表于 2016-7-23 18:36:10 | 只看该作者 回帖奖励 | 倒序浏览 | 阅读模式
当google以4亿英镑(约合6亿美元)高价收购DeepMind的时候,很多人无法理解,甚至搞不懂为什么会收购当时这家还名不见经传的初创公司。现在,轮到那些过去不看好DeepMind的人被打脸了——利用DeepMind人工智能技术,google数据中心节省了一大笔电费支出。
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4 U& y$ S( J+ b+ O) B& L" y最近几个月,google开始在旗下数据中心部署DeepMind人工智能系统,实时控制、降低计算机服务器和相关设备(比如空调系统)的电量消耗。据悉,DeepMind软件使用了同样的AI技术进行“自我训练”打视频游戏。1 s* X* \# Y; A$ {4 [
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虽然DeepMind人工智能系统仅帮助数据中心降低了几个百分点的耗电量,但由于总量巨大,一定程度上也节约了很多成本。另一方面,DeepMind帮助google数据中心的电量利用率提升了十五个百分点。根据2014年的数据,google公司的总耗电量达到了4,402,836兆瓦小时,相当于366,903个美国家庭平均年耗电量总和,而其中最大的耗电源就是数据中心——用于支持全球的网页及移动应用服务。/ h, D# f$ D, l) F* U

. E3 v" d2 e' O3 T- J# a: ]1 p3 o像google这样的科技巨头,在使用电量上减少几个百分点,意味着省下了一大笔钱。根据美国能源信息管理局的数据显示,美国工业用电的电价大约在25-40美元每兆瓦小时,举个例子,如果google的数据中心电量消耗减少10%,未来几年将会帮助他们节约数亿美元支出。" V2 B- q7 X# _. [0 U0 E
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google之前就曾表示,他们会将DeepMind的机器学习技术(一种人工智能类型)应用到旗下数据中心。事实上早在2014年,DeepMind开发的神经网络(一种模型识别系统)就开始预测google数据中心未来几年的电量使用情况了。
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当然啦,google收购DeepMind不是希望训练他们打视频游戏,利用人工智能技术,DeepMind软件可以根据环境来改变数据中心内部设备的运行参数,继而获得最佳性能和最低的电量消耗。
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DeepMind联合创始人Demis Hassabis表示:DeepMind人工智能软件控制着数据中心内部大约120个设备参数变量,包括风扇、空调系统、甚至窗户,等等。从使用情况来看,效果非常好。现在这个节能项目才刚开始,不过DeepMind已经知道这套人工智能解决方案能够发挥作用。下一步,google会在数据中心内部部署更多传感器来收集数据,帮助这套人工智能软件能更高效地发挥作用。1 ]/ u/ l8 f6 ]8 a- T
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