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楼主: 水水5
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转载:如何理解矩阵

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11#
发表于 2016-5-8 11:25:19 | 只看该作者
L2. 闭区间[a, b]上的n阶连续可微函数的全体,构成一个线性空间。也就是说,这个线性空间的每一个对象是一个连续函数。对于其中任何一个连续函数,根据魏尔斯特拉斯定理,一定可以找到最高次项不大于n的多项式函数,使之与该连续函数的差为0,也就是说,完全相等。
5 f3 I$ D1 g) w9 @5 Y: r
2 C# T* [* H' o; A* O" ^楼主这句话貌似有这样一个反例。[0,Pi]上的分段函数:y=sin(101x) ,x=[0,PI/2];y=sin(x),x=[PI/2,PI];" C N+ R3 |/ R- `7 {% p
该函数是一阶连续可微的。那么按照楼主的说法,可以用一次多项式P(1)等同。可是方程P(1)=0只有一个根,这与代数基本定理矛盾,因为方程y=0有很多根。
12#
发表于 2016-5-8 11:34:11 | 只看该作者
明月山河 发表于 2016-5-8 10:47 ; z8 V" t' b0 `
对于其中任何一个连续函数,根据魏尔斯特拉斯定理,一定可以找到最高次项不大于n的多项式函数,使之与该连 ...

1 O; c/ c0 e3 x2 @0 w2 c, V/ O他前面那句话也不对,L1和L2相等,数学上叫做同构;任意两个线性空间并不能同构,文中的L1和L2同构是有条件的,你得在线性空间上定义范数,也就是距离,使其成为欧几里得空间,才能同构。
# T* Y" c/ P3 z6 E6 d5 |
* L9 {% W7 |& i5 x线性空间理论有个定理:任意两个欧几里得空间,如果他们的维数相等,则必定同构。0 B9 d! U) V0 B. N7 v

' e9 {* S' e* Q! N2 T( @+ G% E对于全体次数不大于n的多项式集合,我们可以定义范数使其成为欧几里得空间,其维数为n,所以他和n维向量空间是一回事8 E0 ^4 M0 z% s1 B- w9 X h! i

' u6 ^" H! I7 k但是,对于定义在[0,1]上的连续函数全体,也可定义范数成为欧几里得空间,然而,这个欧几里得空间是无穷维的,也就是任给一个自然数n,我一定可以找到n+1个元素,他们是线性无关的,这个空间,在数学上叫做希尔伯特空间,他和n维向量空间区别很大;比如,n维向量空间一定可以用n个线性无关的元素构成一组基,所有元素都可以用这组基线性表出,但是希尔伯特空间就根本没有基,绝对不要把这两个东西混为一谈。
- t: t$ q- J" }
" R4 n: n4 T! _# D手机打字很累,如果有人有兴趣,我可以回家细说。
6 x. W" [7 j9 K* ^6 c9 W

点评

带有佩亚诺余项,就不是那个n阶连续可微了,是高于n阶的。 发表于 2016-5-10 16:27
其实不能这么说,因为泰勒公式是有余项的,皮亚诺余项或者拉格朗日余项,所以无法构成线性空间;如果你把余项扔掉,那和原本函数的差就不是0了 发表于 2016-5-10 13:21
n阶连续可微,是泰勒展开的必要条件,而非充分条件。就是一个n维线性空间吧?可以被不大于n次多项式函数线性表示。 发表于 2016-5-10 09:53
就算把条件限制到n阶可导n+1阶不可导的函数全体,配备范数后,还是无穷维空间,有这个。 发表于 2016-5-8 11:58
要求n阶可微是仅仅是泰勒公式成立的充分条件,而不是必要条件,只是n次多项式,是不足以把一个函数的差距逼近到0的,必须求和到无穷才可以 发表于 2016-5-8 11:48
楼主还有一个条件,是n阶连续可微函数。 发表于 2016-5-8 11:43
对,是无穷维的。 发表于 2016-5-8 11:42

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参与人数1 威望+1 收起理由
明月山河 + 1 问题描述清楚,显得很专业!

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13#
发表于 2016-5-8 11:51:22 | 只看该作者
把矩阵扩展为三维的立方体,数学上有这个东西,叫做张量,弹性力学塑性力学就要用到这东西了

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参与人数1 威望+1 收起理由
zerowing + 1 热心助人,专业精湛!

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14#
发表于 2016-5-8 11:51:28 | 只看该作者
把矩阵扩展为三维的立方体,数学上有这个东西,叫做张量,弹性力学塑性力学就要用到这东西了
15#
发表于 2016-5-13 21:40:54 | 只看该作者
最近在攻读机器人方面的知识的同行都不少哇,哈哈
16#
发表于 2016-5-14 20:43:27 | 只看该作者
http://blog.csdn.net/myan/article/details/1865397 把第三版贴上
17#
发表于 2016-5-18 21:33:47 | 只看该作者
水太深啊
18#
发表于 2016-5-21 00:25:48 | 只看该作者
其实就是一种方法。用来处理线性化的问题。
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