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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
9 o$ g8 Y9 l4 S0 g4 B" K" t5 Q 1)WC 极值法
6 K7 p! M& P; v7 \' D5 ]5 g 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。
1 O6 f4 [4 g8 @& y K6 | 2)RSS 算术平方根法
[1 R3 I: e; b9 ^5 S @8 w root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。
' L- Y+ h: O' Q/ w3 T! M 3)static (6σ)算法; ^ z/ m' l. {
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。' @3 _) ~. |6 [- k3 k
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。
; r5 R3 S, ]4 e2 _" P! T0 K$ k* e
1 ~, E+ f. v7 o# N+ H% ^" ` 当没有偏移时两者相等。
; u+ {, `; W% K Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:
$ I1 F7 M. j# R# \8 P8 `6 N9 ?* ?
! L2 {3 Y# }3 V v
4 e. d9 K2 M c! u 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。1 D4 A& O8 U7 e: p# i# w3 @
实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
0 u9 X; A9 U7 K! R4 Q) U6 H
4 ?" s$ y9 h1 `( t9 P0 f! ~ 7 P0 x: ~" }( I( e+ {
C, E4 Y6 r/ S4 {* G/ Y+ n
+ q* Q: L. b/ o
补充内容 (2015-8-28 09:27):
9 G# a% U" K% v! U0 @1 `谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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