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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
0 `3 V" \# V; k2 M" |4 F4 K7 k 1)WC 极值法
3 y( H8 o4 Y) b8 C7 A3 c7 X 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。
( c4 y. \ o% T 2)RSS 算术平方根法' W+ v3 F4 ~6 H' L- m
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。
- Z; B- J* k4 P! q& \ Q" c; o 3)static (6σ)算法5 X$ x2 l0 ^ ]
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。. a Q' m9 @- |# ?# P. m* Q1 }; A
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。7 G2 A2 f" X1 W$ \7 k
! v' H) ]- H6 n2 N
当没有偏移时两者相等。1 Q( N* a$ n" |; l2 g" t* K' n
Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:
4 v" ^. U+ X# K+ V/ s
! T/ M* m' W7 @( {3 J( ?( g7 w8 k
4 K: d" u) d$ _# u6 L 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
5 k) h. ?5 y* q! Z9 O 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。 : L, B$ g% K& d/ i5 F4 ?
; F( O4 H$ k1 i; k& `5 x
# {7 u9 R k8 ]2 `) x$ E
+ g* l9 K4 s* k* q/ f' o& w% {
! I. @( [. T+ h8 J; n3 ~补充内容 (2015-8-28 09:27):( Q! v T/ W( B r1 q, C4 D: M
谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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