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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
& H1 ~5 Y9 \: v 1)WC 极值法- r# o8 b' ]8 ~" G6 R x& Z0 p! N
也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。* s2 a/ o1 n$ ^% b' y' E
2)RSS 算术平方根法
. v/ s4 `# ?1 y, v6 d' L( C# [ root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。6 _# x; @% R: z: c! F
3)static (6σ)算法
2 ?, g8 L+ C5 R 6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。& y: C# r/ J( f8 B; m; D5 J+ [
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。
k& q% h! O' `( b' \+ _ Z ! L" b2 q l! h3 U/ z7 @1 z
当没有偏移时两者相等。
1 `0 Y( i- ~; j. I8 j Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:7 H/ @( {) e9 m7 B
$ x+ v" Y. u- U; S# f! J% |3 k; z
8 o4 X+ R: e/ p2 Q2 V2 m- o! }4 g 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
9 O: o0 W( h; D: y6 }4 e: D6 v4 d5 K 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。 & i# z2 j$ L' J2 t) A# ~
3 A8 c3 Z/ d9 W
0 }' T- o3 i) A7 Z) U8 S8 u- T/ ^' c6 r, i
3 \: \! j( B7 P8 j! n1 |' ~5 \
补充内容 (2015-8-28 09:27):
# Q8 u/ D3 J7 }1 \谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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