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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。8 Z8 r* C0 X1 M- \# [% h: `
1)WC 极值法
, `% p& _- y5 j 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。7 ]5 u4 D6 I2 t. d. f; o6 T
2)RSS 算术平方根法
/ c( b- q, A1 O) n& ]6 W root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。 U7 N7 v, r2 J
3)static (6σ)算法8 w; r. c* I$ A2 T8 K" d
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。3 o H( r/ r! A0 H0 J0 M! G( A
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。3 ^7 U6 w$ P7 U6 s
/ L5 P8 T/ T6 i" s: N, U- g
当没有偏移时两者相等。
) I$ n( i2 ]8 B Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出:
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2 S% E, J2 ~ C4 ?% J. @
5 c( b% M W! g& y 求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。; R* ^' O9 I4 X5 c, H; F
实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
1 J7 u0 `1 }) W0 ^4 b1 o/ h; h' B5 y% Y6 }, P0 t% S) \9 @# P; V" d
8 W; v5 q5 j4 E3 F% z. |
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K. @/ c# A3 ]8 Y2 N3 v, V补充内容 (2015-8-28 09:27):
. p1 t' E) \9 }# v3 X: ~9 f谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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