从统计学角度看，如何抽样才科学？

耶稣爱子

# B: A$ }/ B D& B ~! i3 K
在一项审核中，要求“抽样计划有统计学的依据”，觉得挺有道理，但不知如何抽样才算有统计学依据，

请教，在大批量加工中，工序操作者质量自检，如何抽样（样本容量和抽检频次）才算有统计学依据？有没有关于如何抽样的国标？
0 A, c/ B9 a# P7 r( b0 L r" a; _
0 v+ M) h# y' `8 f: ^也可以说大家都是怎样抽样的（样本容量和抽检频次），有没有依据，
3 ?7 r% z* c X( v$ j$ G

yhn567

知道有种优选法是黄金分割法，是著名数学家华先生发明的，大虾可以查下。
0 q/ a* ]* h4 m- D( G, X( Y

Pascal

用随机数表法。

eddyzhang

看看相关质量检验数据吧，上面很清楚。

wdn36409

单样本随机抽样，总体样本的2%或50件，发现疑问加倍抽，重点抽。把这搞熟了再说。

zerowing

统计和概率的根本是随机性组合。当样本空间都是随机性事件时，统计和概率的作用最明显。
而保证你统计和概率准确的基本是你的抽样样本空间大小，无论多随机的一个样本空间，样本空间小，也不会呈现实际分布。
7 o1 N2 A/ T; F2 U# [/ y对于零件加工，也只有出现大批量加工，比如螺栓生产之类，才有抽样的必要性。而在你抽样前，首先要考量的就是人为因素影响。比如人为地隐藏残次品行为。或者认为的设置抽样障碍行为。举个例子，生产一万吨油套管，生产工人发现有个别不合格品，于是在打包的时候藏到最深处，或者买通检方抽特定样本的管子。那么无论你参照何种抽检法，你都很难查出问题来。
其次才是抽检样本的选定，这个不同行业的抽检率不同，不同产品的也不同。比如API螺纹的抽检率就是100%，我国行业内油套管的习惯抽检率是5%，但有些外商会强制要求100%。
最后是小样本抽检的方法。如果不存在认为因素影响，纯随机数抽样，或者按时间随机数抽样都是可行的。

ValleyViews

GB/T基本上有：
8 W0 h8 O1 E( x7 k/ O5 L1. 连续批抽样(GB／T 2828．1)
2. 计数监督抽样(GB／T 14437)
3. 复检抽样方案(GB／T 16306)

耶稣爱子

wdn36409 发表于 2015-3-21 23:08
单样本随机抽样，总体样本的2%或50件，发现疑问加倍抽，重点抽。把这搞熟了再说。

大侠，“单样本……2％或50件”这段话出自哪里？

耶稣爱子

zerowing 发表于 2015-3-21 23:49
统计和概率的根本是随机性组合。当样本空间都是随机性事件时，统计和概率的作用最明显。
" |- q# }, G: p/ c# o而保证你统计和概 ...

在机加工序中，操作者自行抽检，假定操作者都是认真且敬业的，怎样抽样才符合统计学？
( P& S, s! L ~( ]; j7 g: j! H+ p5 [

耶稣爱子

Pascal 发表于 2015-3-21 20:39
用随机数表法。

希望大神能详细介绍
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