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大批量零件尺寸检测数据分析,一般采取何种工具与方法?

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1#
发表于 2015-1-16 14:15:31 | 只看该作者 回帖奖励 | 倒序浏览 | 阅读模式
各位好。在大批次零件尺寸检验中,分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中,需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。
% Q# ?- i& x! x% `& d0 _; j0 Q7 m* D
我的理解是抽样检测得到的数据(样本够多)下符合正态分布,通过计算标准差与平均值,结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。9 t- M) L1 z3 `9 [4 i
: i, t: Y$ m, a& P9 z% x( T
想请问下各位,在产品数据处理中,一般采取何种工具与方法?谢谢。
! g$ {- v/ d9 h

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发表于 2015-1-16 15:18:14 | 只看该作者
mintab+ ^. ?1 X& P& g
3#
发表于 2015-1-16 15:42:21 | 只看该作者
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
4#
楼主 | 发表于 2015-1-19 09:17:32 | 只看该作者
谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。& A! O0 M4 D, y5 a( c0 \
第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品,100X60X30的,请大侠再继续说说
5#
楼主 | 发表于 2015-1-19 09:23:00 | 只看该作者
千里马好 发表于 2015-1-16 15:42 $ [& M, a! F4 y( y
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同

! ~: @- ], ]# o& p千里马,请来说说~谢谢
1 _" H8 j8 ?6 u9 ]( A& t
6#
楼主 | 发表于 2015-1-19 09:45:35 | 只看该作者
wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18
/ {1 [1 T+ g) ^mintab
* F5 t2 }+ @! v
搜了下,确实有mintab,不是matlab,孤陋寡闻了~
! E$ X! t+ L& a5 C4 J* x \% [. S
7#
楼主 | 发表于 2015-1-20 10:26:38 | 只看该作者
木人点评,小小感怀下~
8 Z: o: o% B* s: G% j记号:此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示,常用的CPK网上有很多,原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳,过高代表可以降低工艺要求,例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。0 X. ^' S+ p6 f; X+ J# W: O( L
CPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组,个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据,提高产品质量可信度。
8#
发表于 2015-3-21 09:00:42 | 只看该作者
期待解疑。。。。
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发表于 2015-4-6 12:28:40 | 只看该作者
1、量具的MSA(GR&R,NDC,KAPPA,CGK等)OK后,设备验收阶段CMK-PPK(小批量)-CPK(量产);9 w$ H$ \& C1 |; P& I5 Q$ m
2、抽样计划看产品过程决定了;计算手算,EXCEL,其他软件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推荐软件计算,可验证数据是否正态分布,也可进行数据相关转换;8 }+ W9 X9 S; x/ L& j6 y- q5 L
3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理;分组后可以区分组内变差和组间变差,以便对过程进行分析;
10#
发表于 2015-4-15 12:26:55 | 只看该作者
片面一点的建议,可以学习一下因子分析法,用来做加工数据分析很不错。
- i9 H; K \1 E+ r% T可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书,呵呵!
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