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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 c9 l( |& i+ R, S7 \0 ~. q # T; @; A& j& M8 ^; Y2. 概率统计法. , o: O# U- c9 Z3 w9 {4 b( [又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。& [8 ]2 Q4 O3 v" [
% E. p9 b! A) Z5 G分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?j6 t2 L4 ? \ ... 1 H0 T0 y0 i- f5 f2 x) O5 T" r/ K, \+ g8 ~/ p0 G0 Z 此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,: q& [ g" [# Z7 U$ b3 S 如常见电子产品,硬盘,手机,相机。 ' q+ t: y7 R! I5 x3 e0 l& P# `2 x零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。 + F) |! e5 u, Y这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。- \; d& M& S( }5 v2 B6 f 另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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