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楼主
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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 ) m* K8 K% h/ g . X* W/ A& ?9 i6 y# J) q2. 概率统计法.' d: c- I2 l5 S# P/ U 又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。 & T$ z* v. ~, F7 {; k) l0 P8 b( H. o2 M6 g( b( V& p 分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?) V+ s# i$ X6 D2 Q: b ...7 [5 D& {; \6 F9 G5 P 8 b% t, K' `& n; d/ R 此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,8 B+ `# L8 T6 P, u 如常见电子产品,硬盘,手机,相机。 ) k) R6 O7 f: y) L% ~, U; A$ H" {" J+ K零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。- n1 m5 I- w) K' X" B 这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。- f( d6 I1 B+ u) E 另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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