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机械行业拿到八千到一万,需要哪些技能?

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1#
发表于 2024-7-22 22:48:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
机械专业,在西南地区(比如说成都、重庆),如果要拿到八千到一万的月薪,需要具备哪些技能?熟练掌握哪些软件?题主为刚毕业的学生,想了解下需要学习哪些知识,以方便后续跳槽。感谢各位大神的建议。1 [* N% V% u3 J1 B) H

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& C) T. v6 n( a; z: w
0 j- Q9 D4 I/ R) B$ ~& ~3 B' V$ Q% h, l! P0 S; x
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2#
发表于 2024-7-23 06:52:19 | 只看该作者
沉淀个三五年就可以了
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3#
发表于 2024-7-23 07:50:19 | 只看该作者
课本上学的熟练应用到实践中去,1W+不成问题

点评

书本上都是成就老套的理论不行的,我大学毕业是从学徒开始,干了三年机械加工,刚开始千分尺都不会用,机床都不会开  发表于 2024-7-23 10:13
这个太难了,机械制图第一页都 不知写什么,还应用,大学又不是教 知识的地方,  发表于 2024-7-23 08:21
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4#
发表于 2024-7-23 08:05:22 | 只看该作者
“八千到一万”混几年就行。
$ i" ?3 N+ P; [) f要想在这个行业一直干下去,首先得掌握本单位、本行业相关专用知识(工艺、设备、产品、发展方向);其次需要能说会写(与团队沟通、向上级汇报);至于软件,三维、二维画图软件各一种,Word、PPT作报告用,以及数据统计、分析软件。
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5#
发表于 2024-7-23 08:20:42 | 只看该作者
本帖最后由 尹志春 于 2024-7-23 08:23 编辑
$ B. D: i* y. v0 l+ C* e, U2 b7 ^3 F7 a* J
8000-10000,多容易,初中毕业,学个数控加工,半年就能拿这个工资,
0 B$ ?1 D' b% ~& q' b& n最简单 就是学线切割 ,1个月就学会了,
- |) V7 Y) l# ^) \3 p2 a' J. x2 m2 e  x但是你是大学生,怎么可以干 这种活,这是民工干 的,你是天之娇子,你爸花了大几十W把你养成大学生,你做这?6 \/ r. R& L% \5 ~. }! p
你要坐办公室,最好不要干 活,5 z3 |5 L- X  Y/ t
你想一下你的父辈,只要上了大学了,就是公务员,只要上了中专就是公务员,到你这辈,
: `* ]; m9 W8 U. B0 C大学,还在问怎么办工资能到8000-10000?
% d6 N' W& ~' q. p你要问一下你爸妈,能不能出100W去政府买个公务员当当,' t+ [+ t8 W6 Z# A: ~% c( c
你读了四年大学,在坛里问要什么技能,% ], R3 ?) S) ~2 w7 f' c
我要说要会嫖娼,会吹牛,会忽悠,你一定会骂我# }4 y- M! \$ o! u

" N% s- t" S" b" z

点评

你要求太高了,合法,公务员都 不敢说自己工作合法,  发表于 2024-7-23 10:21
春哥,你这8千道一万要是合法拿到手的话,我保证没人上大学都去学数控  发表于 2024-7-23 10:15
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6#
发表于 2024-7-23 08:21:46 | 只看该作者
吹水  我毕业的时候7500   一年后吹我两年研发经验   问你的你能对答如流   就能混过去   你要记住  大部分公司 人事和技术面试和老板信息是不怎么互通的   现在一万多

点评

再怎么牛逼,大多公司也只是给个行情价  发表于 2024-7-23 08:54
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7#
发表于 2024-7-23 08:23:10 | 只看该作者
现在都这么容易的么
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8#
发表于 2024-7-23 08:24:56 | 只看该作者
找个好师父,带上一年以后吧
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9#
发表于 2024-7-23 08:25:23 | 只看该作者
猛干,加班猛干,只要不死就往死里干,最多两年,技能学到了,见识的多了,项目经验丰富了,身价自然涨起来了,注意:不能只顾埋头拉车,也要抬头看路。祝君好运。
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10#
发表于 2024-7-23 08:28:45 | 只看该作者
1.地点,经济越发达,起步工资就越高,珠三角、长三角;# _* [4 g% y  {
2.行业,新型行业,科技行业,起步工资越高;
7 P6 Z8 b# ~3 l! X  O3 E1 v$ h3.岗位位置,岗位位置越靠近产品定义端,个人能力/平台赋能比重越高,产品定义,设计,工艺,测试,质量...; M$ ~" r  l( D* O( S# y
4.跳槽,珠三角地区,2年1跳,3年1跳,每次按照不低于20%涨幅跳;% r& d; t$ l7 r: P4 d0 X8 }
5.终身学习:1)返璞归真回归大学教材;2)紧跟时代潮流使用AI工具;3)多看看高级研发岗位的招聘需求。
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