自动货柜现在主流都是这种了，之前还很多rfid或者静态图像识别的，现在已经很少了。
动态视觉识别方案通常是在柜体顶端或两侧安装1-4个摄像头，对消费者开门后拿取商品的过程进行录制，通过对消费者视频进行识别从而确定消费者拿取的商品信息。 动态视觉柜的应用特性包括以下： - 对商品陈列无任何要求，商品可堆叠摆放，能够提高空间利用率，适用于仓储运营场景；
- 商品的摆放成本比较低，支持多品类SKU售卖。
与静态识别相比，硬件层需要安装的摄像头减少，同时基于识别方案的优势，动态图像识别智能柜，商品可以叠放，可售卖的品类众多；附带带来的是补货效率高，单柜日均销量也相对高一些。 但动态视觉识别需要采集的数据更多，对于点位的网络状态有着极高的要求。 如需做到“千柜千面”，多场景全渠道售卖，兼容各类商家和商品，会出现各种各样的复杂场景，对图像识别的精准度和覆盖度要求更高；如商品遭遮盖、倒放、推倒、叠放等问题，都需要通过优化算法以及配合其他方案解决，这都提高了技术门槛。 综合下来，RFID成本高，无法用于液体金属饮料；重力感应需结合其他手段一起综合运营；静态识别货损率高、货柜利用率低且提升了运营成本；动态视频识别是相对来说比较符合智能货柜设计的。 可以说，新技术驱动了无人零售的发展，但也提升了无人零售行业的准入门槛与商家精细化运营服务水平。 在智能货柜这个产品中，智能货柜即一个最小单位的“场”；智能货柜上的“货”，通过数据驱动在消费者端可以做到千柜千面，反向驱动供应链端和产品设计端。 同时，在“场”和“货”不断迭代中，对不同用户画像进行精细化运营，提高坪效。 最终，利用AI数据、用户画像、商品推荐等技术实现智能货柜“人”、“货”、“场”的消费生态闭环。
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楼主: hl90
发表于 2024-4-18 20:30:18
（不知道那个放回去的改没改，不然有点不人性化）
楼主
