张一鸣造机器人：特斯拉要搞100亿台，为什么我们只搞1000台？

Callejon

字节机器人团队已有约 50 人，计划年底扩充到上百人，并生产一些服务字节自己的电商履约需求，能在仓库里分拣、打包货物的机器人。

字节机器人团队目前隶属于字节 AI Lab，其负责人是 AI Lab 总监李航。李航曾担任华为诺亚方舟实验室主任和首席科学家，2017 年加入字节，现在向字节副总裁、算法技术负责人杨震原汇报。
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字节跳动的机器人探索始于 2020 年，当时字节跳动创始人张一鸣对机器人表现出兴趣，此后会不定期参与机器人项目讨论。
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3 N) Y9 f6 L4 ~( \* }1 Y. b" y" j+ A约一个月前，张一鸣与字节跳动 CEO 梁汝波、算法技术负责人杨震原、字节跳动产品和战略副总裁朱骏，和曾任字节战投负责人，现任集团战略负责人的赵鹏远一同参与了和 AI Lab 机器人团队的讨论。
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9 T- E! ~- u# W/ M与以往不同，这次会议的目的是探讨字节机器人的产业化落地方向与计划。此前，字节对机器人的投入以技术尝试为主。到 2021 年底，团队只有十余人，2022 年之后开始逐渐增加投入。

这次讨论中，张一鸣鼓励团队不妨把目标定得大一点。

" Z* N3 S& v0 U/ }+ D' c会上有机器人团队成员提出：机器人行业的商业化门槛是 1000 台，可以此为产业化目标的参考。张一鸣、朱骏等一些参会管理层的反馈是 “1000 台有点少”：“为什么特斯拉要搞 100 亿台，我们只搞 1000 台？”
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杨震原在这次讨论中提到，做机器人无非三种可能性：一是追求在技术山顶上插杆旗，就像波士顿动力那样做出一个技术领先的原型；二是用现有的相对成形的方案服务字节的内部需求；三则是用相对成熟的方案对外找客户，把规模做大。

总结这一轮讨论中字节管理层的想法，他们认为现在字节做机器人，应该：
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跟已有业务做结合，服务好场景和行业；
% T" N. l q9 o: J- Q" P探索大模型与机器人的结合，追求技术领先性；
- L) a% d! A, D+ [) h对人形机器人的商业价值要进一步观察。像波士顿动力这种做了 30 年还不盈利的行为，可能不适合字节。
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近期，字节机器人团队再次讨论了业务方向，目标更明确了，分为两大部分：
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一是生产一些机器人，优先服务字节的电商履约需求；二是关注前沿技术，探索把 AI 大模型能力用到机器人上。

* @( O8 S$ ?+ n1 D' S电商履约是指在电商交易完成后，平台把货物送到消费者手中的过程，它涉及仓储里的分拣、组货和打包，以及物流环节。
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字节现在已建立了一些自营仓库，主要服务字节电商中的抖音超市，抖音超市占字节电商业务的比例还很小。字节想用机器人代替人类完成拣货、搬运和打包等过程。中国的人力成本现在不算昂贵，但使用机器人还有其它好处：它更能应对大促、爆品销量大增带来的短时间仓储工作量的大增。

1 w) [+ T! \: v' G* ^! G& [由此推测，字节要做的机器人，可能是具备移动能力的、能在电商仓里送货的分拣机器人，以及带有视觉感知能力、能自己打包货物的机械臂。行业里，前者的对标产品有亚马逊的 Kiva，国内公司有极智嘉、快仓等；后者的对标公司有 Mujin（日本）、梅卡曼德、XYZ 等。

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极智嘉分拣机器人在仓库中运货（左）；梅卡曼德 3D 视觉辅助机械臂拾取包裹（右）。
它也有可能是一种新的产品和方案。据了解，字节目前还没有框定机器人的具体形态，形态最终取决于字节电商履约的需求。
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字节目前并未确定今年制造机器人的具体数量目标。

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有钱

省会

不差钱啊