本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 编辑 # w! D$ T8 N3 h" m
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最近,搞建筑设计的AI火了一把,由此产生了“设计师是否会被AI取代?”这个话题,今天来看看作者是怎么分析的——
, S: h* W. O* m历史:从设计行业到建筑行业 10年后的今天,人工智能的快速发展加快了AI替代人类的进程。2017年,阿里巴巴开发了鲁班图文自动生成系统,每秒生成8000张精美制作的图文Banner,每24小时生成4000万张。当年双十一期间共产出4亿方案,如果靠人工设计,以每个方案20分钟计算,需要100个设计师连续工作800年。 * g: ~& b" j( H( f
【动图】鲁班图文自动生成系统(背景由AI自动生成)
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这股“自动设计浪潮”很快波及到建筑行业,2019年,哈佛大学的Stanislas Chaillou开发了建筑室内自动生成系统——ArchiGAN。在其系统中,可以以少数条件瞬间生成建筑布局,甚至建筑设计方案。 【动图】ArchiGAN建筑草图自动生成 【动图】ArchiGAN建筑布局自动生成
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回到我们最关心的问题——
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如果要简短的回答,只能说这是不可能的。 / z% L: G1 C' @. H. t1 q. z& \+ k
但要深入分析此问题,还需从“算法可以做什么”和“设计师需要做什么”两个方面讨论。
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研究发现,算法可以通过大量成熟案例总结场地设计的普适性规律,如“布局和场地条件之间的关系”、“园内布局和园外布局之间的关系”、“空间功能和具体设计语言之间的关系”等等,甚至可以总结一些抽象的设计特征信息。
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然而设计工作远非止于此,举一个常见的设计工作中的例子。假设此时要规划一个大尺度的郊野公园,那么大概率会经历以下情况..... / G; _& ~" A: i9 B
甲方提出要求,要紧贴国家政策,还要做出“特色”,但预算不高。
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经过一周的讨论,终于定下以“碳中和”为主要目标导向。此时马上遇到新问题:碳储量如何计算?碳源碳汇如何收支平衡?
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经过又一个星期的讨论,终于明确了整体技术路线,但一汇报又有新问题:如何做出特色?
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此时我们需要总结现有相关的规划设计案例,并研究场地特征,研究如何在预算不高的情况下,针对场地,提出科学又符合目标的总体规划设计方案..... 6 W' Y: H# f9 h1 s. p8 @
在一轮又一轮的设计修改中,我们还会面临各种各样问题,大到土地政策、生态格局,小到专项预算、材料、植物选种....
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对比来看,设计师就是一个解决问题的专家,风景园林更是平衡社会、自然、经济的综合性学科。这些都是设计师存在的意义,也是单凭AI无法解决的抽象问题。因此,自动设计,也只是设计工作中一个环节。
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