本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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( |# P0 O; x- V这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义,
5 r- T7 f3 w; w4 O, P# R5 H/ _3 T7 i* c+ f2 ?& o* n
δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平方根。' p1 g3 b$ Z- U/ q3 g
7 V" {) ?6 _% {# d8 @1 L6 T8 J- w0 Z; X工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
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( |+ k$ _6 _% y, l0 ~: S7 d9 H8 q* m- ]标准差是样本和平均值的差异;它是离均差平方和平均后的方根
+ U' x" d. j$ n/ D7 ]1 U+ g1 n6 E0 K" U' `; A
意义:用来衡量一个数据集的离散程度,δ越小,说明测量精度越高. f/ A5 ?$ u* N# d3 s9 \
c* B7 Y& }0 `RMS,均方根值或有效值,它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
8 Q( e5 }2 @* c. }7 @% a
0 C/ c2 R" Q2 j6 ^/ Y9 v意义:实验结果相对于其平均值而言,误差必然有正有负,均方根值因其将误差平方时消除了正负影响,所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
v5 y1 V* r- n+ a9 S8 v( S( O; pRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本:. w) S& j g5 F. i
第一组三个样本:3,4,5
6 P/ ^' N m3 P9 y第二组三个样本:2,4,6 v& V" K! G# ?8 V2 Z9 r" K
# L3 G, p4 l( e3 k
这两组的算术平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,通过计算RMS均方根就可以知道,9 F3 @; m+ @( O5 C
! Z8 N0 a2 O2 x% n5 ?5 W9 L在机械上RMS也用来表征表面粗糙度,常用的是Ra
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