本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义,
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δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平方根。
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工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
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标准差是样本和平均值的差异;它是离均差平方和平均后的方根
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意义:用来衡量一个数据集的离散程度,δ越小,说明测量精度越高
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RMS,均方根值或有效值,它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果7 y/ J1 C* v/ t, R# t
& l/ n$ K9 C% b1 a! I- r! X意义:实验结果相对于其平均值而言,误差必然有正有负,均方根值因其将误差平方时消除了正负影响,所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。% x& ^! Q {" Z% A& _, Z
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本:
# T/ \: t% d5 C |/ \' v第一组三个样本:3,4,5
7 Z0 b$ K, S, `& e) c/ i2 w第二组三个样本:2,4,68 U6 B( x# s: K3 H' J9 o# G
, C) R, B) b2 G# h2 Z1 ?$ d3 H3 X这两组的算术平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,通过计算RMS均方根就可以知道,
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/ s f4 A" F( r) P在机械上RMS也用来表征表面粗糙度,常用的是Ra
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