本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
) {6 b5 a: B2 _) h0 _5 d
2 {) ?+ ?) N7 [9 j, w/ z& p$ ]这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
' g* @, ]* N) [0 t
8 U- m6 _: _+ M: p% V& v! h& ^9 z δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
+ s- k7 a9 X+ K. b6 I' y6 z! d6 S; h9 c b
工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
# E8 y+ h' Q( C% b" }6 ^& I6 I- ]! x3 h; H1 T
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
& l4 e. ^0 }5 a. E) r/ |1 a9 ^% H- ^2 T5 K, d' ], M2 e. \
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高
) m0 M" l& Y6 C. N. A9 I T' u- f, |+ d4 y3 z5 ?
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
) {: E, `& |" R6 V+ w% R" w! U% c/ O! z$ S3 q* {$ m3 P
意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
* j/ I5 Y3 L& d) @3 s8 W. d* SRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：4 S1 n2 g* l& o4 W
第一组三个样本：3，4，5
, q9 p' Z( O+ y" g& l1 E第二组三个样本：2，4，6# V' A& X; j1 j. k9 C1 W
3 o. l' P( ]: V P* ?8 T
这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，7 k% ^$ `( H, s$ w9 o: G N0 G! o2 h
C* A- I0 v8 P在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra5 ?& D; Y% z# n. C
|
发表于 2022-7-1 10:41:04
QQ好友和群
收藏
淘帖
问题专业，描述清楚
伸手党/灌水/看不懂
楼主
- m' \- g9 S2 k3 L* ~" p4 B4 m/ C