本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
) p$ q9 y) L6 y) \
) l1 B: k& q7 a3 D" ?这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，( W2 ^# [& K- h
: M V# B' j1 \8 u6 O
δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
. B8 E& h0 A) U9 ` T( X- m f Y, m0 B) \
工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
( U. F% G. _' L/ N/ |4 d& k$ z% \3 G. H" {" A( U
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根# i$ i x3 h7 ]
Q0 L' \5 S" T* m! r: k
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高0 N K' _( D# w+ L
! p7 C* @) r3 ?RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
4 g" \& |8 V$ U9 H, r4 C. j& `% ?' b
9 w+ }5 x9 Q2 u F, w意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
! p' i( V, Q+ b8 C) n R2 D* e- C' tRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：
. n; N# ^4 s/ c第一组三个样本：3，4，5
. C& \5 S9 y* g9 t第二组三个样本：2，4，69 g. v* j# z8 i1 n5 D
( D7 ]+ K( i; a0 S这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，
! B5 E0 q' I0 n9 ]& P+ z3 Q7 g9 n @
在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra4 T$ d/ q! ^3 P' u( \/ \
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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