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三维视觉是现在机械界的降龙十八掌吗?

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1#
发表于 2021-4-28 14:50:57 | 只看该作者 回帖奖励 | 倒序浏览 | 阅读模式
本帖最后由 m2006410 于 2021-4-28 15:07 编辑
+ w( R+ d2 K; h0 q( n. ?/ D8 @" {& _9 x6 K
不管你会啥,反正会视觉就能反弹你所有?6 W$ b# C9 e3 L
2#
发表于 2021-4-28 15:01:48 | 只看该作者
不知道三位视觉是什么,不过反弹不应该是斗转星移吗
3#
楼主 | 发表于 2021-4-28 15:27:51 | 只看该作者
本帖最后由 m2006410 于 2021-4-28 15:56 编辑& h0 J" h/ D8 G! H& s
andriycike 发表于 2021-4-28 15:01 # n* C: M2 z6 v& v1 ?% r
不知道三位视觉是什么,不过反弹不应该是斗转星移吗

/ G7 Y2 q, c6 Q# j( @2 L已改) s. Y9 t" t7 v7 q0 i
4#
发表于 2021-4-28 15:30:16 | 只看该作者
本帖最后由 譬如朝露 于 2021-4-28 15:42 编辑6 G2 u& i4 ~1 H( s8 W1 g/ i+ B
& \* e8 j' ~& B$ l1 }% X
谁说的,会的多些在老板看来总是好的,一个可以当两个用。不过视觉也分高端低端,这些做应用的,培训过几个月就能上岗的。大部分案例都是现成的。那些个高端研究算法就是专业用视觉的,不过有些人就是嫌贵。你激动个啥?你懂高端还是低端?
5#
楼主 | 发表于 2021-4-28 15:42:21 | 只看该作者
本帖最后由 m2006410 于 2021-4-28 15:56 编辑
# L4 U8 }: t# q t
譬如朝露 发表于 2021-4-28 15:30 . X& y! ]7 |! B- q$ T; C
谁说的,会的多些在老板看来总是好的,一个可以当两个用。不过视觉也分高端低端,这些做应用的,培训过几个 .
6#
发表于 2021-4-28 15:45:26 | 只看该作者
m2006410 发表于 2021-4-28 15:42
/ x: T6 g2 ^) _* b+ n, {7 P三维视觉在焊接工作上,应用潜力好像很大哦,
# }* K4 ^: L2 n# e3 o+ @
视觉在哪儿潜力都大,用来偷窥更是杠杠的。透视都属于视觉。何止3D。医院的磁共振都算视觉
; t. _& `+ k) m* t/ G
7#
发表于 2021-4-28 16:58:56 | 只看该作者
扫地僧说过,降龙十八掌果然天下第一,视觉概念比较宽泛,如果说工控视觉,显然配不上天下第一,举个例子,比如,光通信里面lens耦合过程中需要识别轮廓,lens比芝麻粒大小,透明的,然后需要在特定视角识别,相机根本做不到,海康的视觉工程师和多年的halcon视觉工程师都搞不定,相机拍透明物体拍出来效果就是天然的缺陷,管你什么傅立叶变换,高斯滤波各种牛逼的算法就是算不出来,识别个二维码,捕捉个斑点,识别个汉子英文字母这种入门级的操作也就能忽悠下外行,感觉很高大上,其实就那样

点评

大佬 发表于 2021-10-13 14:09

评分

参与人数1 威望+1 收起理由
大白小白 + 1 热心助人,专业精湛!

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8#
发表于 2021-4-28 18:25:52 | 只看该作者
南山樵子* 发表于 2021-4-28 16:58
' r7 P" [9 { a: I1 l2 _1 g J4 _扫地僧说过,降龙十八掌果然天下第一,视觉概念比较宽泛,如果说工控视觉,显然配不上天下第一,举个例子, ...
, @' A% w& A7 [' X
请教,用来搞这个大小头识别,是否可行呢?
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' W3 I) d3 {) o$ V1 m# m2 }/ K: }
9#
发表于 2021-4-29 00:01:10 | 只看该作者
大白小白 发表于 2021-4-28 18:25
, t2 C8 R! h3 [( |- d' d6 g' r请教,用来搞这个大小头识别,是否可行呢? 8 p# U7 o. }( T$ d' p
//www.szfco.com/forum.php?mod=viewthread&tid=249961
, ?/ a3 L. t5 I. X: x: H% f...
9 ]$ U; i4 Q: ]. `7 F) h! t
看了下,10年前的帖子,我猜问题应该早解决了吧,用来播种的蒜苗种子按常理来说应该大小不一,不过要求只是用来区分大小头的话就没啥难度,播种前浸水催芽,那么识别的时候我们就捕捉新芽就好了,毕竟新芽只有上面那一端有,而且新芽的绿色和蒜苗主体颜色对比鲜明,很容易识别出来,但个人感觉并不靠谱,原因有二,第一,相机问题,我只做过厂里的设备,农机没涉及过,感觉农机使用环境很恶劣,相机用在农机上,不知寿命如何,且泥土泥水会脏污镜头挡住相机视线,影响效果,即使这个问题能用风枪水枪及时清洗来解决,寿命也不知道怎么样,第二,视觉处理对光线要求严格,虽说可以补光,但农机工作,这个动态的过程,不管是要识别的背景,还是光线,强度,一直在发生变化,还有天晴下雨,树阴下,正光,逆光,光线差别太大导致没办法识别,总不能识别时全封闭识别,自动补光吧,那样效率低下,且识别出来了,要转到正确的位置也麻烦,综上所述,个人觉得不太可行,因为这不是单个的识别问题,涉及的问题太多了

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参与人数2 威望+51 收起理由
管理团队 + 50
大白小白 + 1 思想深刻,见多识广!

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10#
发表于 2021-4-29 01:44:42 | 只看该作者
也可以这样来说咯,它能解决技术行业的任何难题!
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