为什么机械专业被称作“天坑专业”，智能制造却依然火爆？

gui962157

机械专业作为一个老牌的工科专业，确实到了该转型升级的境地了，无论是高校的教育模式，还是企业的运营模式，都有待变革。首先我们要搞清楚什么是智能制造这个概念。

智能制造其实包含了三个方面的内容：工业自动化（而且所有设备都是带通信接口和功能的）。工业互联网，说得更多的是IOT（物联网技术），利用IT、CT、OT技术的高度融合，实现工业设备的联网监控、运维、操作等运营。企业的信息化管理（企业各个层面与环节的信息化系统集成）。一个企业只有具备了以上三个方面的协同建设，才能被称之为智能制造企业，你可以对照一下你入职的企业，它做到了上述三个方面的那几点？


而作为一个机械专业的从业者，对于智能制造而言，我们最大的入职切入点只有“工业自动化”这一个点。也就是说，只有企业的自动化产业升级，我们机械专业的从业者是有机会参与，并在这个过程中起主导作用的，其它两个方面，如工业互联网和企业信息化管理基本上都是计算机专业的人要做的工作。顶多就是工业互联网这一块，需要自动化集成的开发者来对接几个设备通信接口的问题，机械专业的从业者很难在这个点上去做深度就业。至于企业信息化方面的布局，那就和机械专业的从业者更没有太大的交集了，也许只有在系统研发的时候，相关人员在梳理企业业务流程的时候找你聊几句而已，或者让你去做一些企业生产加工的基础数据，这就是最大的交集了。


所以我们可以很清晰的看到，其实就智能制造而言，机械专业的从业者能够获得的入职平台是非常有限的，就算是能够在自动化的研发与制造上有一定的话语权，但是相对整个机械行业而言，这个点能够容纳的就业数量依然是非常有限的。所以大部分机械专业的毕业者，还是需要在传统的机械行业，或者是制造业去就业，他们依然还是很难去改变机械专业所面临的各种现状，例如平均薪酬一般，就业环境不好，专业技术能力成长缓慢且没有太大的技术含量，个人发展前景黯淡等等。所以从基本面上来看，就目前而言，机械专业的从业者依然是基于传统的运营模式去竞争，所以把这个专业归结为“天坑”专业，也不算冤枉。当然同样的专业还有很多，生化环材，甚至土木都是一个鸟样。当然我们也需要很积极的看到，智能制造确实已经成其大兴之势，从制造业的自动化普及和推广，数字工厂的兴起与发展，都在验证这一趋势

andriycike

高尖端机械的卖点是电气和软件，而不是机械

gui962157

andriycike 发表于 2020-9-24 11:27
高尖端机械的卖点是电气和软件，而不是机械

额 是么，多谢解答

譬如朝露

那不过是媒体的狂欢，商业的噱头。说实话，我读书时就没搞明白机械是什么？这么多年，好像搞得明白点了，我居然找不到工作了。智能制造虽然有国家层面的考虑，但普通老百姓大多没多大高度，虽然媒体可以为大伙儿织个梦，但整个社会的认知还是有差距的。不信，你看看那些个机械老板，地主之类，有多少是一边叫着智能制造，一边考虑在哪儿囤地好暴利。高科技可以刺激他们一时，可有什么技术不是一解密就一文不值，所以大数据才能盛行。这是人性。想让这些个有钱人投钱估计就得利用人性。我现在就觉得最高深的技术不是驭物，是驭人。智能制造物来钱慢，但智能制造人来钱快，而且生生不息，不信，你看看为什么学生用网络有优惠，企业招年轻人。有人又要说我在宣扬邪教，可这个社会不就是各路大神下凡圈地，抢信徒？玩赐名游戏干嘛？不是谁家圈的猪狗牛多，谁就有钱么？大机械需要把人看过机械。有人说我就是太把人看成人了，所以没钱。啥时候我把人当工具了，我铁定富了。这才是这个社会的现实，媒体给你的是幻境

zyk566515

无论再怎么高级，高端机床制造还是薄弱环节，弯道超车不可能哦！

杰森斯坦森

材料不行，高精尖技术不行，专利保护。反正利润大头老外赚的多。剩下的中低端的恶性竞争。

icefire999

杰森斯坦森 发表于 2020-9-24 12:46
材料不行，高精尖技术不行，专利保护。反正利润大头老外赚的多。剩下的中低端的恶性竞争。

材料为什么不行？高精尖科技为什么不行？专利保护是一部分，绝大部分原因还是基础不行！敢问有多少工程师基础扎实？有多少工程师能够说清楚热处理正火、退火、回火、淬火？有很多技术是封锁的，但是很多资料网上都是有的，书籍也是有的，国内资料不全还有国外的。部分著名书籍翻译的不够通透但是网上也是能够买到英文原版的书籍！有谁能够拦住你获取知识提高技能？谁都不能！

shandianzjc

譬如朝露 发表于 2020-9-24 11:52
那不过是媒体的狂欢，商业的噱头。说实话，我读书时就没搞明白机械是什么？这么多年，好像搞得明白点了，我 ...

非常同意，天天喊得智能製造不過是自動化或者半自動化，基礎不做好不會有智能化，國家戰略沒錯，要是每個人天天在意智能製造，不如踏踏實實把機械基礎傳統機械做好，大數據是什麼?確實高大上，但大部分人不過用了一點統計學就說大數據云云。。。。

未来第一站

班还要上活一样没少。

韩寒11

工业自动化的推广，在机械加工行业就有一定的困难，如何解决铁削的缠绕问题是一个关键