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SPC 统计数据

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1#
发表于 2017-11-7 11:51:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
  
- M! P- ?/ `4 f4 B9 g  [

# a/ d. [' u1 x. I; o. c0 s- H' R1 `1 m  Q
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?
6 V) L4 K. K# @+ H

2 U+ c: D5 B8 g$ |' N

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2#
发表于 2017-11-7 14:15:24 | 只看该作者
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
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3#
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 只看该作者
1.根据XR图判定的7点标准;7 K( }" k7 M" C; x/ Q
2.数据按6西格玛标准正态分布
" B" x+ \7 z. F+ a) T* I8 Y你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了$ @( Z/ t1 J' u" y5 o# u
6 K$ {6 [) n8 C! H% W$ s
X数据分布还可以,R图数据假的太明显
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4#
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 只看该作者
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
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5#
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 只看该作者
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V4 C. l# X7 C8 [' L6 {% R. c
11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策). J0 l" C- O. @
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
; h: t# `3 Z6 `A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之- S$ n8 h7 Y9 c) z5 G
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级) B( J" A7 L# J+ `. z, r
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
7 {8 N1 E3 r9 P" i的危险,应利用各种资源及方法将其提升为9 O" h0 j8 @$ |) X8 q4 K
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @5 E. g( ^6 R4 ^3 H% W( R
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
) O; P2 R% H4 HD 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
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6#
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 只看该作者
有这样的公式,可以很方便的作数据
# g4 K+ g& p: k
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