安全库存量的大小,主要由顾客服务水平(或订货满足)来决定。所谓顾客服务水平,就是指对顾客需求情况的满足程度,公式表示如下:( `) y3 C- x4 ~. K8 d4 j8 Z5 o/ P
顾客服务水平(5%)=年缺货次数/年订货次数& f. V' i4 z/ U
顾客服务水平(或订货满足率)越高,说明缺货发生的情况越少,从而缺货成本就较小,但因增加了安全库存量,导致库存的持有成本上升;而顾客服务水平较低,说明缺货发生的情况较多,缺货成本较高,安全库存量水平较低,库存持有成本较小。因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系,最后确定一个合理的安全库存量。
7 `9 B) @5 N3 E! C4 _' s8 G对于安全库存量的计算,将借助于数量统计方面的知识,对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设,从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下,分别求出各自的安全库存量。
5 j c" k% u8 r8 B
" p' w( R+ c. |+ a, M1.需求发生变化,提前期为固定常数的情形
E1 T) k! F6 }0 X( B先假设需求的变化情况符合正态分布,由于提前期是固定的数值,因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测,以过去提前期内的需求情况为依据,从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。
! b! Z9 x$ q6 M! J* _+ Y8 D3 D当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定,利用下面的公式可获得安全库存量SS。
; R/ \4 B/ J7 J' }7 `- v; _SS=Z 9 F" g6 z. K( w0 h/ u# M
其中: ---在提前期内,需求的标准方差;
7 V$ s* z5 Y' `0 m0 o' I) x+ Y L ---提前期的长短;# A, n! k# K( } R$ R0 \$ y
Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表)2 P! Q$ w/ z+ [
1 w0 V$ M! a2 k. T H$ N6 d5 @
顾客服务水平及安全系数表. a) M; s! V* I' C+ U T( I
顾客服务水平(%) 安全系数z 顾客服务水平(%) 安全系数z
9 j; H' j$ z2 j @4 V100.00 3.09 96.00 1.75
2 u3 L' T9 ?+ J9 Z z( T99.99 3.08 95.00 1.65 8 [+ X) i) a( Y, P" ~' f! x
99.87 3.00 90.00 1.80 . j3 ]+ E: N, L
99.20 2.40 85.00 1.04
8 c- q7 \$ b1 H' T! j99.00 2.33 84.00 1.00
) s0 a/ H8 n3 ~; a: j7 ]: K98.00 2.05 80.00 0.84
" i) p' z8 a; i: }( Q3 b# {3 K97.70 2.00 75.00 0.68
; m$ s9 @& y- t9 V U97.00 1.88 1 X) I& ` C. [* f' N; b$ {+ h
$ V' e6 \: L' r/ [$ @例:
/ R8 \& ]' |* [3 b* r( S& h3 X/ ]某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑,并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布,如果提前期是固定的常数6天,试问满足95%的顾客满意的安全库存存量的大小?
7 _& Y5 X" k) G" t& j' k1 W6 Z$ [解:由题意知:
7 w% |( l$ W$ w3 Q# y* { =2加仑/天,L=6天,F(Z)=95%,则Z=1.65,9 L7 Q0 h3 V5 x3 f# {- ~
从而:SS=Z =1.65*2.* =8.08
8 @- g4 G2 J& t即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是8.08加仑。
: \6 ^8 i* |; e4 U O9 d8 Z
1 |- w0 N% @/ y" U0 J$ D- d2.提前期发生变化,需求为固定常数的情形
6 v* v1 M9 x7 d' D {" O如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数,而提前期的长短是随机变化的,在这种情况下:SS为+ d# E" E, M N) L: ?2 h
SS=Z % Q0 |: j. J, M$ y: g( L8 q
其中: ---提前期的标准差; ?- y; d3 l* I8 g' ~
Z ----一定顾客服务水平需求化的安全系数;) [; S) ]$ V% j, X0 b& l( m1 b9 F
d ----提前期内的日需求量;
: N9 S+ e- q! o1 X/ C
3 r, j% \. ~0 O% z0 V; U例:
* R1 L9 L, N9 {如果在上例中,啤酒的日需求量为固定的常数10加仑,提前期是随机变化的,而且服务均值为6天、标准方差为1.5的正态分的,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。' `+ @& R% A d, y
解:由题意知: =1.5天,d=10加仑/天,F(Z)=95%,则Z=1.65,
$ i* L# p1 W# b8 T4 G从而:SS= Z =1.65*10.*1.5=24.750 f; w t! {# r- {
即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是24.75加仑。
3 A" F( F' z% Z+ {4 t: S' b4 F2 C) k* V, R2 Z' |$ B7 U
3.需求情况和提前期都是随机变化的情形
5 j J! I% p2 A/ \' k1 l% }在多数情况下,提前期和需求都是随机变化的,此时,我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的,则SS为. N" @0 m* K/ c9 R1 l
SS=Z * Y- C* X; O1 n5 H( ^- p/ w
其中: Z ----一定顾客服务水平下的安全系数;
8 K. j9 G2 U; P6 y- X6 Z, C ---提前期的标准差;
& A- k0 T" O A0 z ---在提前期内,需求的标准方差;3 ^/ Z s# M3 u( i
----提前期内的平均日需求量;( R2 R' H2 |( _- M
---平均提前期水平;% y* R8 O7 ?9 q, g" K' c4 ]
d7 P; u, ?! q0 d+ \例:
, E; o. \ A+ d+ I4 Q7 n9 H如果在上例中,日需求量和提前期是相互独立的,而且它们的变化均严格满足正态分布,日需求量满足均值为10加仑、标准方差为2加仑的正态分布,提前期满足均值为6天、标准方差为1.5天的正态分布,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。0 V6 _( r( s( e; M: p
解:由题意知: =2加仑, =1.5天, =10加仑/天, =6天,F(Z)=95%,则Z=1.65,从而:SS=Z =1.65* =26.04 [; p3 O L7 n5 i& p9 M+ h
即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是26.04加仑 |