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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用,真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人,没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻,为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧,跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识,请大家指正。
! H8 g4 u4 r, j. L+ Q' ~- e% s 1)WC 极值法
2 S+ H/ ^5 g& R* }# l9 w% x 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑,求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高,不值得考虑。
# \0 G4 D. ?5 U1 ^* X 2)RSS 算术平方根法8 S/ r3 ^" V X2 E
root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后,求出平方和再开根号,得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。) H3 d2 A4 G9 \' p# e
3)static (6σ)算法+ j* f; \) n% a& ]5 c7 T
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述,因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布,再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。
+ `- t4 A+ B/ a3 S/ @ 6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。
5 A+ R+ q" R8 o + C7 ]# _) z) V' @- n. i
当没有偏移时两者相等。
4 R; x% w- j) Y: u+ |, X. D. q3 J& l Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的,通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是,σ按平方直接进行叠加。于是得出: B2 H6 [! o. c; @) \. @" t
# B3 g; C+ p. R& N# D" I3 L; y5 u! L Q y" ]" d/ g
求出累加后正态分布的σ后再通过(1)反求出公差T。
- Z* R! i; z5 ~0 q$ k' R' N 实际设计时,名义值按理想的情况进行设计;公差值按最差的情况进行分析。
: ?! R+ _5 r2 O: `5 }& `& r/ J9 c/ Y
$ k: q5 y- C* }
4 l* w! @0 B7 R0 q
: E, V, d7 s8 \, h2 H0 [% s
Z2 h. D2 s* O* r W: f补充内容 (2015-8-28 09:27):
/ Y& F" t$ s% i9 C7 Q8 r- Y谢谢大家支持,一起多讨论吧。这两天公司组织出去,我周日再补充仔细一点,附加以上实例。 |
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