本帖最后由 Insigne 于 2018-6-30 10:03 编辑
3 f# r4 n3 r/ g7 ~8 m/ |4 _2 a; ]9 e% r# j4 ]% q
回想一下:你是否经历过这样的情景:) m3 l* c/ v; ^4 M
9 o0 i, I) F1 ^) {6 r" o2 h
遇到一个稍微有点陌生的问题,就不知道该从何入手,只能搜肠刮肚,试图用熟悉的经验来「套」; 面对同一个话题或事件,总是难以打开思路,直到看了别人的分析,才恍然大悟「啊,原来还可以这样」; 讨论交流时,别人思路清晰、鞭辟入里,自己明明肚子里也有很多想法,却总是不知道如何表述; 读了一堆书、文章,却始终没形成自己的观点,只能拿别人的内容当做谈资,拾人牙慧 # X6 O9 y# D& j
…… 为什么会这样呢?
Z* s: v8 \8 Q3 C3 \3 ]" ^
究其原因,还是因为,我们没有学会正确的思考方法,养成良好的思考模式。 大多数人的思考,都是遵循着习惯性的路径,按照惯常的模式,在「差不多」「大概吧」的时候就浅尝辄止。这样得出来的结果,注定只能是平庸的。 9 f5 S. ^& R5 F; \
甚至,为了偷懒,我们会直接复制别人的想法,把别人的结论、观点当成自己的,以节省自己动脑的成本。 这样的后果,就是你只能人云亦云 —— 你的思维都是由别人所影响和决定的,很难真正有自己独立的想法。 9 [4 b2 K+ {4 q
那么,我们该如何养成良好的思考习惯呢? 我归纳了几个常见的思考误区,不妨一起来看看。
! t$ K% r" B9 l; W! T% e$ ~ 1. 把资料搜集当作思考我经常碰到这样的人:阅读量并不算少,但特别容易依赖于自己读到的内容、搜集到的资料。 他们的思维模式是:「某某书上是这样讲的,所以我要这样做」。 & L7 F* w5 X0 P+ h3 m# U
无论是后台还是训练营,都能看到这样的提问: 老师,某某书上讲了某某内容,但跟您讲的不一样/跟我感受到的不一样/跟其他书讲的不一样,是不是哪里出了问题?应该如何理解呢?
, w$ E& I* v# _% [" L9 L( s. _
其实,他们大多都忽略了两点:
% l3 \+ c1 ] W* C. _, x ^
1)书不一定是对的。 2)即使书是对的,也受限于众多变量,未必广泛、普遍适用。 8 Q- B$ ^1 d% [8 e1 x
展开来说: + r) m" D( L7 j P
每本书都有观点和立场。你所看到的,只是作者基于他的观点,用来自我证实的框架。说句不太好听的话:每一本书都有偏见,只是有的偏见不那么严重罢了。 不仅仅是书,任何一种载体的信息,比如课程、节目、文章,都是如此。 % _6 l0 W5 z' h! z5 G, f
如果你没有「以我为主」的思维,就很容易把这些偏见当作真相。 所以,我经常问:读了这么多的书,对于某个主题,你的理解和思维框架是什么?抛开任何一本书,不要告诉我「某某书上如何如何写道」「谁谁谁如何如何说」—— 我想知道的是你的看法。/ k- D" ]# W m! C
6 L% e: n, }( e8 e8 R+ W0 ~4 I
它是什么,它不是什么? 它的逻辑和原理是什么? 它分为什么,每一部分如何影响? 我们如何应用它,来指导我们的行动? & w4 q% p7 m8 n/ f* w% y
其实,无论你是阅读,还是听课,还是看文章,这些行为本质上,都是一种搜集 —— 你所搜集起来的,也不过是资料而已,并不是知识。 什么才是知识?只有把这些资料,组织、整合起来,再从中进行归纳、解读、对比,得出你自己的观点和结论,这才是知识(Knowledge)。 / Q7 w" x3 K; Q: d2 x- s: {0 L
知识一定是整体性的。它来源于基础的质料,但高于这些质料本身。 把这部分知识,再进行延伸、迁移、标准化,转移到新的问题、新的领域上,内化为自己看待事物的方式,这就是「智慧」(Wisdom)。 2 u1 h/ A$ C, O8 K7 S* W" {
缺了这两点,读再多信息,搜集再多资料,也只是在进行数据的复制-粘贴而已。
; Z9 V3 R& I6 Y- ]% R" o9 O 2. 把分类和标签当作思考
: m8 f+ n' x6 i) j4 G1 H! Q回忆一下,在生活中,你是不是经常听到这些话: A:他的文章写得真好。 B:因为他是学文科的呀。 A:为什么你不太喜欢跟别人交流呢?
. {- a% e ]2 O/ c
B:大概因为我的性格比较内向吧。 A:这家公司的成长比较慢。 B:没办法,因为他们是做传统快消行业的。 ……
. n7 d' P6 r, w; b9 [- M
标签和分类,本来是我们发明出来、用来辅助我们思考的工具,但很多时候,它们却成了我们「停止思考」的理由。 如同上面的例子。学文科就一定能写出好文章吗?文章写得好跟学文科一定有关联吗?不一定,也许有,也许没有,这个因人而异。 同样,内向是「不跟人交流」的原因吗?实际上,这只是把「我不喜欢跟人交流」重复了一遍。 3 D2 v0 M5 V" i. b3 H
这是一种非常常见的思维惯性。我们总是喜欢给事物安一个原因,哪怕这个原因并不合理、不准确,也不会在意 ——只要给出一个原因,我们的大脑就会感受到「稳定性」,从而安心下来。 如何快速给问题安一个原因呢?很多人的做法就是,提取它的主要特征,从类别里面去寻找,试图对它进行归因。 但实际上呢?分类并不是原因,而是结果。
$ k4 N. S1 _: O; M
一样事物被归到一个类别里面,是由于它呈现出来的某个特征,而这个特征的源头跟这个类别,很可能是毫无关系的。 这是一种因果颠倒的逻辑谬误。 举个例子:他的文章写得好,是由「读文科」造成的吗?未必。很可能是因为他从小喜欢阅读、写作,因此文章写得很好,所以才报了文科。 & D2 R4 x# y' {2 l
这家公司成长慢,是由「传统快消行业属性」造成的吗?也未必。只是因为很多「传统快消公司」成长都比较慢,我们就建立了这么一种刻板印象和联结。 但「很多公司」能否直接推及到「这家公司」?当然也是不能的 —— 它成长慢完全有可能是因为别的原因。比如管理、战略、执行,诸如此类。
. n4 S# q8 W- w7 g5 d, W) n
但在这种思路之下,我们就很容易停止思考,把错误的原因当成结论。 所以,思考问题时,不要满足于「分类」。 分类永远不是原因,它会丢失大量信息,使得你的判断落入大众化、庸俗化的陷阱之中。 + A+ w4 K. Q0 U) m; H+ D3 g
3. 把启发式当作思考
( } u- q' u3 P& {5 w' c什么是启发式?就是构筑在我们大脑之中,由经验所组成的直觉模式。 它们更容易被我们所调用,能帮助我们节省认知成本,也能应对一些一般性的问题。 ' O: Z b% ]3 A( u8 A+ r# J3 H
但启发式结果,永远是粗糙的、直觉的、简单的,它只能得到「一般解」,往往不是我们真正想要的「满意解」。 举个例子:
/ x6 `. X( v# u0 ?4 X3 l8 b" A$ ?- Q
A:我最近变胖了,怎么办? B:少吃、多运动。 ' ~8 b5 w% X! \
这个说法一定是没错的,它符合我们的直觉和经验。但是,A变胖的原因一定是多吃、少运动吗?有没有可能是压力过大、精神焦虑、作息不规律,甚至是生病了? 同样,A摄入过多热量,一定是因为吃得多吗?有没有可能不是量的问题,而是饮食结构的问题?
+ S5 o' t9 q( v) d6 U9 ~" `
诸如此类。 你会发现,大多数时候,启发式的结果往往「没错」,但是「不够好」。 相似的例子还有很多。比如:
& [& W3 E( @! p( [, k8 z: b
产品销售不理想 —— 一定是销售人员不用心,KPI加倍。 最近阅读量跌了 —— 一定是推广没做起来,全都给我想办法涨粉。 : O' `% V- ?2 u( V) {, t
最近总觉得疲劳、没精神 —— 一定是睡得不好,今晚早点休息,不要熬夜。 如何解决这个问题呢?更好的方法是「算法式」。也就是避免先入为主,而是用一套思维模型和体系,全面地、逐一地去审视所有可能性,对每一种可能性进行溯源和追问,找到真正的根源。 ( d! u" A! R8 B/ R! _" v6 X
当我们满足于启发式时,往往就会忽略背后真正的原因。相反,去走一条更曲折、更迂回的道路。 它们或许也能解决问题,但通常不是最有效的,也未必能持久,因为真正的症结并没有被找到。
d' ^, Z" I- Y" `4 W+ L, }% H
记住:当你在「直觉」处停下时,你往往也就远离了「本质」。 & t& d2 ]8 |9 p4 @$ R' t0 D+ ]
4. 把一般性归纳当作思考( C6 s: O- J% z( I/ ?5 f. ^
我写文章的时候,偶尔会看到这样的留言: 这不就是xxxxx吗? 这和xxxxx究竟有什么区别? 这几点不是讲了同一个问题吗?
! ^( P2 k+ e |3 f! h* o. @, z
诸如此类。 这其实是一种偷懒的做法,我将其称为「一般性归纳」。 什么意思呢?它指的是:提取事物的主要特征,模糊掉细节和个性,试图将主要特征归纳、整合,放到自己熟悉的框架里面去理解。 它跟「分类和标签」有相似之处,但又不完全一样。
) Q: u! N, o7 G W1 ?: F
用大家熟悉的话来说,就叫做:手里有一把锤子,看什么都是钉子。 最常见的情况,就是,学了一个概念,就倾向于用它来解释任何事物 —— 尽管很多时候,它们只是看起来相似罢了。
" R9 A v' ]+ O( A- q
比如: 学了「巨婴」,看到一切依恋、不成熟,都给他戴上一顶「巨婴」的帽子; 学了「防卫机制」,看到一切拒绝、封闭,都定性「你这就是防卫机制」; 学了「幸存者效应」,看到一切数据统计谬误,都用它来进行解释。 …… / j: l# L1 p% M8 f$ [7 ^0 x, e" b
最需要避免的是什么呢?就是你过度依赖于某个框架,用它来看待、思考别的事物,碰到任何一个新对象,都试图把它放到旧框架里面套用。 这就是把思考的权利交给了别人。
' P6 m+ L7 b! M+ Q) v
这种现象,在生活中极其常见。 举个例子:我带团队的时候,经常遇到这种情况:一份策划、文案,看起来似乎没问题,但总觉得缺了点什么,换成其他一家公司,似乎也能完全成立。 + X' D3 K3 y' k. K$ P9 C. b# B
为什么会这样呢?就是因为,他们在做策划、写文案的时候,只停留在「一般性归纳」的层面 —— 这个方案是投放在什么媒体的,目的是什么,期望结果是什么,受众是什么,等等。 8 K; e" p5 V# I$ l$ v
然后,去套「套路」和「公式」:要涨粉,就做一点激励;要打品牌,就搞一点噱头;要刷屏,就做一些互动……诸如此类。 他们考虑的,都是「相似」,很少真正去考虑「不同」和「独特」。 因此,这样的思考只能流于表面,很难真正击中问题的核心。
" T2 R e1 [5 M; u" A
那么,如何破除这些误区呢? 1 p4 |. M# x- U: G8 ?9 S
仔细分析它们,你会发现,这4个误区有一个共同点,就是把思考的过程当成了结果。 无论是资料搜集、分类,还是启发式、一般性归纳,它们的本质是什么?都是辅助我们思考的工具,而不是思考的结论。
- d( n3 S3 e$ r7 R7 r7 s) j8 j
但很多时候,我们为了节省认知成本,就很容易在路上停下来,把过程当成结果,告诉自己「到这里就好了」。 这就是深度思考的大敌。
. G: z0 |. T6 I! [! _& C
下面分享几个建议,帮助你在思考的时候,用来规范和警醒自己。 " i% j5 K7 X+ Q; z
1. 多问「为什么?」- n, B% v5 C- C2 p# Z( ?0 P8 L1 I
我们对「为什么」有一个天然的抵触:我们渴望稳定,渴望已知和可控,但追问「为什么」,就是在质疑和打破这种确定性。 但很多时候,我们所得到的原因,未必是真实的 —— 它往往只是因为我们急于得到一个原因。 所以,只有不断地向上追问、溯源,打破内心的排斥和抵触,才能真正抵达问题的核心。 / G+ m8 v$ h$ o
2. 审问「还有吗?」
0 k0 @. |3 E: i$ M; E3 Q( w* o让思考更全面,有一个最简单的方法,就是不断地问自己「还有吗?」 这非常难,因为它需要让思维不断转动,不断「无中生有」—— 但这个过程,也正是锻炼思考能力、不断打开思路的过程。
u1 h) |1 z. U6 i& M
你可以用一些方式来辅助:模型,案例,现象……可以试着把这个问题跟其他概念、对象结合起来,不断尝试各种可能性,不断问自己「如果这样,会怎么样?」 重要的是,不要让思维停下。 ! o1 h* a: ]3 w+ e: @2 v
这样,才能拓展思考的边界,让你的思维更全面,也更容易理解事物的复杂性。
. v: e8 n2 ], D, i( O 3. 质问「真的吗?」
3 P& z* E& {+ i( O4 Q! \我们对这个世界的认知,来源于各种信息、经验和信念,它们构成了我们理解世界的基本框架。 所以,我们的思考过程,也是建立在这些框架之上,受到这些框架的束缚 —— 这决定了每个人的视野。 ' D. U# d/ u/ E9 O, c
如何打破这种束缚?最简单的方法,就是不断追问「真的吗?」 尽可能从相反的角度去看待问题,用「正 - 反 - 合」的模型,不断去消解、解构自己的认知框架,减少偏见和盲区。 2 l5 I" N7 Y$ J6 g* {# a6 m
这在思维方法论中,称为「零基准思考」。 只有这样,才能让自己看到更大的世界。 L先生说 ) L- T+ O3 [/ @$ {+ H/ D* T
! i2 j. ?7 o8 f/ P c& I% K: N+ s |