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SPC 统计数据

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1#
发表于 2017-11-7 11:51:23 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
  
* S8 [5 x, P$ e# {: ]( T
- K/ w6 M5 ^7 E

7 l+ F# z9 h, p
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?; K3 Q+ s. x  \! V5 o1 \+ M

) L" d$ o: T5 X: [1 ]: w* n

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6#
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 只看该作者
有这样的公式,可以很方便的作数据3 w" f/ D! S8 X5 L6 Q- u
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5#
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 只看该作者
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V9 y7 e! N8 J; U0 H2 P
11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
% A, ^! ^- Q6 {6 W% RA++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
: [, V  i' O/ ?, O5 ]. [A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之- I( w* X* o& E
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级1 S1 X" [5 g) G
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U5 x% `9 ~& ]+ `- p
的危险,应利用各种资源及方法将其提升为5 |1 h5 p5 `) d. ^& ?
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @4 o$ m1 e4 v. U: @$ ^, M& G
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
  [8 o9 L  C* k- b. ?D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
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4#
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 只看该作者
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
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3#
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 只看该作者
1.根据XR图判定的7点标准;
- t, N4 ?) U# j) D8 n3 p2.数据按6西格玛标准正态分布
5 F' j4 k4 c. @9 r5 ^5 X8 Z1 L你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了9 c! n5 @( }  L+ {
" z( B* C( j" k- y! d
X数据分布还可以,R图数据假的太明显
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2#
发表于 2017-11-7 14:15:24 | 只看该作者
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
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