【魍生技】机械设计应避免“幸存者效应”

魍者归来

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幸存者效应——其实这个词的标准说法是“幸存者偏差（Survivorship bias）”，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。知乎上有人将此效应总结成一句话：如果统计对象挂了你就统计不到了。所以这个Survivorship bias还有一些比较奇怪的名字，比如“死人不会说话”、“沉默的大多数”、“聒噪的数据”等等。
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' |6 o- N, G9 d6 o9 Z6 c巴黎暴恐的时候，有过这样的新闻——小伙被弹片击中，却被手机救了一命。好奇之下就搜索了下“手机挡子弹”，发现相关的案例还不少，最豪华的配置自然是苹果、三星之流，也有防身必备的诺基亚，国产的华为也赫然在列。难道手机真的能挡子弹？

4 c4 ^$ I$ ^$ j4 m( G: a所以就有土豪团队做了枪击实验，实验对象是苹果手机。如图，下面的一枪打偏了，不算数，上面的一枪确实实实在在的击穿了5部手机，子弹嵌在第六部手机的屏幕上了。所以出门防枪击需要同时带5部手机。那为什么新闻中的人幸存下来了呢？
7 D( a- Q; H8 ^7 C0 z1、新闻中出现的大都是流弹，甚至是弹片，而不是正面击中；
9 b0 d# g1 t* V- j2、那些手机没挡住子弹的已经没机会上新闻了……

被枪打死很正常，幸存下来才另类，所以幸存者能上新闻。所以，很多时候，我们收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采购一台机床，如果你去机床厂家做调研，那肯定是机床各种好，各种牛逼！如果是去机床用户那里调研，那基本是各种吐槽，各种不爽。所以扩大调研范围，思考数据、信息背后的内容，才有助于做出正确的选择——无论你面对的是供货商还是客户。

机械设计永远绕不开市场调研和可行性分析，如何确定调查的范围，获得真实有效的数据真心是门技术活儿。
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涂红宇

说的很有道理

迷惘的小师弟

不错学习了

桂花暗香

所谓新闻就不是大概率事件，有句很吊的话：狗咬人不是新闻，人咬狗才是新闻。其实生活中大部分是狗咬人的！
8 a% T, s; X& w/ P            基于新闻的统计事件也是不可靠的。
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蛇鼠一窝

实际上，很多公司的机械设计人员与外面交流的机会不多。

duduxiaozi32

只想说去厂家调研容易，去相应的用户调研比较困难

albert.tang

现在是大数据信息时代，想搞个秘密不是难事吧？

喜鹊QX

拜读楼主经典之作！受益匪浅！

CHN_vking

至理名言

为之奕

如何确定调查的范围，获得真实有效的数据真心是门技术活儿