大批量零件尺寸检测数据分析，一般采取何种工具与方法？

tpseagle · 发表于 2015-1-16 14:15:31

各位好。在大批次零件尺寸检验中，分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中，需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。

我的理解是抽样检测得到的数据（样本够多）下符合正态分布，通过计算标准差与平均值，结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。

想请问下各位，在产品数据处理中，一般采取何种工具与方法？谢谢。

JXTTTTT · 发表于 2018-5-15 15:04:38

楼上都错了，应该是minitab

鳗鱼鸡汤饭 · 发表于 2015-4-15 12:26:55

片面一点的建议，可以学习一下因子分析法，用来做加工数据分析很不错。
可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书，呵呵！

seekfor · 发表于 2015-4-6 12:28:40

1、量具的MSA（GR&R，NDC，KAPPA，CGK等)OK后，设备验收阶段CMK-PPK（小批量）-CPK（量产）；
2、抽样计划看产品过程决定了；计算手算，EXCEL，其他软件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推荐软件计算，可验证数据是否正态分布，也可进行数据相关转换；
3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理；分组后可以区分组内变差和组间变差，以便对过程进行分析；

平200901 · 发表于 2015-3-21 09:00:42

期待解疑。。。。

tpseagle · 发表于 2015-1-20 10:26:38

木人点评，小小感怀下~
记号：此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示，常用的CPK网上有很多，原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳，过高代表可以降低工艺要求，例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。
CPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组，个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据，提高产品质量可信度。

tpseagle · 发表于 2015-1-19 09:45:35

wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18 3 A$ ~4 I1 `3 C6 ~$ g, R+ x
mintab

搜了下，确实有mintab，不是matlab，孤陋寡闻了~

tpseagle · 发表于 2015-1-19 09:23:00

千里马好发表于 2015-1-16 15:42
" r/ F% k- \1 m6 H# d就看是什么设备加工的，设备不同，方法也不同

千里马，请来说说~谢谢

tpseagle · 发表于 2015-1-19 09:17:32

谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。
第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品，100X60X30的，请大侠再继续说说

千里马好 · 发表于 2015-1-16 15:42:21

就看是什么设备加工的，设备不同，方法也不同

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