写在工作12年之后，想起老骥伏枥大侠

microsoft_liu

  12年前，那时候刚刚毕业，我由于一直在校做的是软件，对机械设计确实是只有一点皮毛基础知识，工程实践基本为0，不知从哪里下手，内心一片空白。于是找到了这个必威APP精装版下载，其中印象最深的就是“害怕伏枥”的帖子，老专家的学养真的一丝不苟，非常严谨，还买了一本车洪麟的《非标机械设计实例》，在两位老专家的间接指导下，算是由一个小白入门了，12年了，作为主力参与了3个大型机械项目的设计研发，其中1个是国内首创，另外2个多少有些参考老外。跌跌撞撞过来，算是入门了个吧，总体来说比较幸运，都是成功的，没有经历过失败，也许运气吧。回想起来设计生涯，最值得回味的还是当初懵懵懂懂学习害怕伏枥的案例的过程，作为一个刚毕业的学生，首先没有人手把手教你，其次没有人愿意把真正实用，真正有用的东西教你（此处特指某些国企老油条），我总算通过他们的指导捅破了一层进入设计岗位的窗户纸，非常难得有这种愿意教后辈的人，我至今还经常拿老专家的磨头案例考那些年轻的同事，要他们认真学认真看，很锻炼人，我想老专家的这种学养，这种学识真的是非常难能可贵。在此借必威APP精装版下载向老人家表示非常感谢，愿您健康长寿，万福金安。

& p: B6 V- S2 c, w  12年过去了，由小伙子变成中年大叔，对自己的职业又有了新的理解，机械行业博大精深，每一个点或许都够一辈子做了，人的精力有限，我决定还是在既有的一点机械设计经验上，走交叉路线，即机械与计算机结合，毕竟曾经是做行业软件的，于是重新捡起数学分析、高等代数、概率统计，C++,数据结构与算法，计算机视觉，深度学习等，希望能在机械与计算机的边缘处，交叉处能有所进步，虽然重新捡起来确实有点难，但是这个过程也非常充实，非常快乐。

  再次对害怕伏枥老专家表示感谢，老一辈的严谨的学风值得学习，我写的也是想到哪里写到哪里，或许对那些刚入门的或许有些参考或者有些思考。

秋叶枫红

microsoft_liu 发表于 2023-10-23 18:44
* W) B/ J- J8 ]! F! G谢谢，相信受益的不是我一个人，而是很多刚走入岗位的设计人员。其实国外很多也是大牛，他们老了于是就写 ...

- @$ u' x  X5 k) T5 W$ K, _' F9 _  j彭老师我经常去见他，他非常专注专业，我也是受益于他。

microsoft_liu

秋叶枫红 发表于 2023-10-23 13:03
) \- [; \( ~" C( e5 H# M2 s: V哈哈，替你转达给彭老师

- s. R5 x3 {0 i3 @2 U. X谢谢，相信受益的不是我一个人，而是很多刚走入岗位的设计人员。其实国外很多也是大牛，他们老了于是就写书，很基础的书都写，专门教年轻人一步步入门。
9 L0 ]* S+ ?% F# x$ P

绝清小雨

还有十九子女侠

秋叶枫红

哈哈，替你转达给彭老师

长涯

没经历过那个时期。不过翻阅过伏枥和造车两位老前辈的帖子，敬佩

microsoft_liu

喂我袋盐 发表于 2023-10-21 03:47
- j) d1 G6 X' l; r- _4 ^6 B高数吧，主要是微积分，解方程。
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线代吧，这个实际工作真的很少用到。

% k; D8 l, J/ r( A; M) p再举一个微积分例子，内摆线，有一种特殊的内摆线，当固定内齿轮的分度圆半径为滚动外齿轮分度圆半径的2倍时，这个外齿轮的分度圆上的点，走的是直线，其X=分度圆半径xcos(t),Y=0,这种特别在高速连续直线运动很有用，因为导数X，二阶导数X，全部连续，即加速度，速度特性非常好。

microsoft_liu

microsoft_liu 发表于 2023-10-21 09:20
. E7 Z% e6 ?. t我就举最近一个事情，有个搞伺服的同事，要模拟一个加速度连续但无需过于精密的电子凸轮，给了一些数据点 ...

# O1 {+ |/ r8 r1 W+ ^" V其实我觉得，工程上，线性代数甚至比微积分更重要，真的，我真的有这个感觉。随时都要求线性方程组，有时候还要处理特征值。

! v6 L0 I( a. h5 U! B# ~% g$ G我的这个帖子，在开头处就说明了，特别是对年轻人，可能有一定参考，同济版本的《线性代数》实际上是无法用于工程的，就是一本精彩的小说，只能看，不能用，可能大家被它带偏过，我也是，我推荐一本工程上有用的线性代数：戴维.c.雷（著），刘深泉翻译，《线性代数及其应用》。你看了就知道它的威力了。

microsoft_liu

喂我袋盐 发表于 2023-10-21 03:47
高数吧，主要是微积分，解方程。

线代吧，这个实际工作真的很少用到。

* M  M( \( C8 N* i! X% L我就举最近一个事情，有个搞伺服的同事，要模拟一个加速度连续但无需过于精密的电子凸轮，给了一些数据点，要求做拟合曲线，自己搞了一会不太完美。这时候线性代数就有用了。做最小二乘曲线拟合，三次多项式，最小二乘的计算非常简单，但是原理，以及计算，全是线性代数的方法。你做出的拟合曲线一定满足加速度连续，且一定是最小二乘距离的。所以还是有用的。其实还可以做三次非均匀B样条的精确插值，不过这个要反求，一般没用过的一时比较难理解，可以不用。
0 [( i( J- X- [' G8 S

喂我袋盐

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