本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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/ b! E o. a/ Y6 V3 ^5 ~这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义,$ @; ^! x; ]% p' l: a
3 G0 S7 Y' l: |' A: e# a δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平方根。' Y1 k, N# |9 k4 T' |% n
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工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲' g$ H5 i7 E7 h& }0 }
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标准差是样本和平均值的差异;它是离均差平方和平均后的方根' ~. @. B$ p+ U
% R& u6 j, t2 g4 c0 G2 ~; N! L6 U意义:用来衡量一个数据集的离散程度,δ越小,说明测量精度越高
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9 Z8 V2 C/ N, v! z* T$ URMS,均方根值或有效值,它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
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意义:实验结果相对于其平均值而言,误差必然有正有负,均方根值因其将误差平方时消除了正负影响,所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
( z0 a8 `+ f/ }: X) GRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本:9 }. d# O" I3 |0 S( g. Y# a4 O
第一组三个样本:3,4,5
; L. m# q7 v0 Y8 X% [; K8 h( V7 z第二组三个样本:2,4,65 @; }2 i4 m* P3 N! ]
) f/ K( ]$ T2 S6 {3 E$ U: F这两组的算术平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,通过计算RMS均方根就可以知道,/ ~+ u; ^: O* @
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在机械上RMS也用来表征表面粗糙度,常用的是Ra0 H- \! }0 Y6 p, Q8 N
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