从统计学角度看，如何抽样才科学？

耶稣爱子

在一项审核中，要求“抽样计划有统计学的依据”，觉得挺有道理，但不知如何抽样才算有统计学依据，

请教，在大批量加工中，工序操作者质量自检，如何抽样（样本容量和抽检频次）才算有统计学依据？有没有关于如何抽样的国标？

也可以说大家都是怎样抽样的（样本容量和抽检频次），有没有依据，
& [+ K/ c# y! \3 q. U6 b

yhn567

知道有种优选法是黄金分割法，是著名数学家华先生发明的，大虾可以查下。

Pascal

用随机数表法。

eddyzhang

看看相关质量检验数据吧，上面很清楚。

wdn36409

单样本随机抽样，总体样本的2%或50件，发现疑问加倍抽，重点抽。把这搞熟了再说。

zerowing

统计和概率的根本是随机性组合。当样本空间都是随机性事件时，统计和概率的作用最明显。
而保证你统计和概率准确的基本是你的抽样样本空间大小，无论多随机的一个样本空间，样本空间小，也不会呈现实际分布。
3 y# R. Q! Y. ^  s. _4 [1 y( L对于零件加工，也只有出现大批量加工，比如螺栓生产之类，才有抽样的必要性。而在你抽样前，首先要考量的就是人为因素影响。比如人为地隐藏残次品行为。或者认为的设置抽样障碍行为。举个例子，生产一万吨油套管，生产工人发现有个别不合格品，于是在打包的时候藏到最深处，或者买通检方抽特定样本的管子。那么无论你参照何种抽检法，你都很难查出问题来。
1 b% p& f; c& C  t/ l) u+ @  t3 w其次才是抽检样本的选定，这个不同行业的抽检率不同，不同产品的也不同。比如API螺纹的抽检率就是100%，我国行业内油套管的习惯抽检率是5%，但有些外商会强制要求100%。
最后是小样本抽检的方法。如果不存在认为因素影响，纯随机数抽样，或者按时间随机数抽样都是可行的。

ValleyViews

GB/T基本上有：
; ^; P# N1 a7 Z  Q1. 连续批抽样(GB／T 2828．1)
1 o, h4 G: N, o3 U5 K! O5 N2. 计数监督抽样(GB／T 14437)
3. 复检抽样方案(GB／T 16306)

耶稣爱子

wdn36409 发表于 2015-3-21 23:08
. j5 P: t$ Y) B8 {& B7 l2 T单样本随机抽样，总体样本的2%或50件，发现疑问加倍抽，重点抽。把这搞熟了再说。

大侠，“单样本……2％或50件”这段话出自哪里？

耶稣爱子

zerowing 发表于 2015-3-21 23:49
) ^* I: F4 s( q1 W' h# x统计和概率的根本是随机性组合。当样本空间都是随机性事件时，统计和概率的作用最明显。
而保证你统计和概 ...

. v; f+ i) V% ~; h7 d7 a1 T. [- X在机加工序中，操作者自行抽检，假定操作者都是认真且敬业的，怎样抽样才符合统计学？

耶稣爱子

Pascal 发表于 2015-3-21 20:39
$ F/ k+ C2 ^" }8 o: x% \$ d用随机数表法。

希望大神能详细介绍
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