本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义,; ]& Y$ J& Z8 V' |8 M Y
4 D% d% q% ]6 I* r$ k$ k δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平方根。
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工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲 Q: l. N7 C1 r. M
) F4 E* P$ W, m标准差是样本和平均值的差异;它是离均差平方和平均后的方根% I' z& e4 {6 j' \: P
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意义:用来衡量一个数据集的离散程度,δ越小,说明测量精度越高" G9 Z: O- l z
$ Z4 I1 @# F$ M- G4 vRMS,均方根值或有效值,它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
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- ~: ?6 X8 H6 h6 X2 w8 o* Y+ X意义:实验结果相对于其平均值而言,误差必然有正有负,均方根值因其将误差平方时消除了正负影响,所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
; O( m. v' J- m6 J. l; U- DRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本:5 B- K; G9 G# x8 g5 @/ Q- D
第一组三个样本:3,4,51 O1 h: M) _( H2 Y0 y
第二组三个样本:2,4,6: F* [" x8 p4 T$ ]1 v; y
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这两组的算术平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,通过计算RMS均方根就可以知道,% ]6 i" e: e. t8 |9 J0 e8 N
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在机械上RMS也用来表征表面粗糙度,常用的是Ra
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