本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑 9 A, T1 T) {8 S2 I
5 d1 M1 D" v2 _, }: C这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
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δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
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' N! }/ J* b) v* q% j" F工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
& z' O/ n. \. s) T, l% V4 f/ n5 g5 s' l& s6 ^3 t' P
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
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: w! i3 x. x* _# {* A4 L Q2 P意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高6 G* x0 T. `* K* i
4 _. o$ v u# O+ j7 F
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果5 _+ k+ d, v5 O, V
% ^$ D# ^; ^$ y3 i
意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。' t5 n5 j7 y; R( T) E$ r
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：
6 l7 D( N2 }8 w b% v1 d$ \/ _第一组三个样本：3，4，5- W, x; ^( I6 I Q5 ]
第二组三个样本：2，4，6+ W3 u0 a! {' {! j. M4 T
% d5 y* E; k5 A9 G+ w& Y) k这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，6 E3 \2 B. X6 G" D$ w
8 ]& S) j6 i H) H6 P在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra4 P3 j3 [1 `' k% ]
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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