|
本帖最后由 魍者归来 于 2017-4-26 09:42 编辑 # q1 ^6 V E- n7 t. y6 k
: ]) N6 P$ Y( Q, m
幸存者效应——其实这个词的标准说法是“幸存者偏差(Survivorship bias)”,指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。知乎上有人将此效应总结成一句话:如果统计对象挂了你就统计不到了。所以这个Survivorship bias还有一些比较奇怪的名字,比如“死人不会说话”、“沉默的大多数”、“聒噪的数据”等等。
9 c: W2 v0 p- W) t$ f) p$ p' c+ K8 U% S0 B* m" V
巴黎暴恐的时候,有过这样的新闻——小伙被弹片击中,却被手机救了一命。好奇之下就搜索了下“手机挡子弹”,发现相关的案例还不少,最豪华的配置自然是苹果、三星之流,也有防身必备的诺基亚,国产的华为也赫然在列。难道手机真的能挡子弹?
+ |7 B1 ]* s4 v% Q
" k; K( y; M: l: |2 l# U所以就有土豪团队做了枪击实验,实验对象是苹果手机。如图,下面的一枪打偏了,不算数,上面的一枪确实实实在在的击穿了5部手机,子弹嵌在第六部手机的屏幕上了。所以出门防枪击需要同时带5部手机。那为什么新闻中的人幸存下来了呢?! }4 T- p2 z f( e" R' n9 y6 h' N
1、新闻中出现的大都是流弹,甚至是弹片,而不是正面击中;5 W+ {8 { o9 r' S4 F1 G2 _
2、那些手机没挡住子弹的已经没机会上新闻了……2 s( N8 ~1 Y ?. W8 X
( J. V/ D7 u' F" i# G8 n2 S被枪打死很正常,幸存下来才另类,所以幸存者能上新闻。所以,很多时候,我们收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采购一台机床,如果你去机床厂家做调研,那肯定是机床各种好,各种牛逼!如果是去机床用户那里调研,那基本是各种吐槽,各种不爽。所以扩大调研范围,思考数据、信息背后的内容,才有助于做出正确的选择——无论你面对的是供货商还是客户。$ {+ H7 I. Q5 M- F: N
% M5 L( ]$ ^! E( `
机械设计永远绕不开市场调研和可行性分析,如何确定调查的范围,获得真实有效的数据真心是门技术活儿。
9 c* o: N8 L; ?, r: L" h5 c% ^4 M6 M8 _, _- I
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册会员
x
评分
-
查看全部评分
|