突发奇想，如果使用2台alphaGO主机，使用同样的算法和策略，互奕一局，结局如何？

crazypeanut

这个是不是有点自相矛盾的味道？？ 但是我对结果很感兴趣

爱猫人士薛定谔

这算是“迭代”吗，昨天也想到这个了
以后办围棋赛，可以分设AI组与人类组，

灭嘎嘎

胜负五五开吧

yestwp

早已经自我进化3000多万局啦
* X  A% E9 c/ ~- |0 B
- g1 C& K+ K$ G8 T( v( E靠人来比试获取电脑算法经验值的速度太慢
) H& Y: K! W/ }6 f; P0 j3 C9 t

2266998

不会的，依然是一方赢，并且肯定是一方赢，毫无疑问，

因为每个系统是一个小组，其‘策略’是完全不同的，就是那个‘总策略’的算法与智商水平，决定了谁是赢家，这家伙假如到赌场，肯定被‘劝阻’的，跟山本一个级别，山本就进不了赌场，

这个，就跟我玩自动装配是一个道理，你装配车的路径每个人算法是不同的，最终效率是不同的，
9 [" ?- O* }& ?+ n5 c4 T
古狗其实就是向全世界宣布，阿拉是‘老大’，以前是IBM是老大，再后来是洛马，

. ^" e3 F2 \% R, b* O# @2 ~+ g洛马被熊给戏了一次，丢了大面子，但迅速就找回来了，依然用170飞，就是‘挑战与赌气’，哈哈，
5 Z9 p  @3 p' e8 Y# t
: [* ~) R$ W# J' E' s跑速度与航程，跑不过诺格，有点‘丢分儿’哈哈，

总体说水平，可能现在还是洛马第一，古狗大概排第二，因为洛马玩这些东西的人，是古狗的好多倍，但也不排除古狗里面有一个‘绝世天才’，跟布劳恩一样的家伙，

$ j5 |$ a" [3 [' [就像中国专家希望在‘神农架’里面找的‘非凡者’，哈哈，他们跟俺说这些，俺哈哈大笑，

' Z! i" x) p; Z5 Q, W7 ~, g6 J中米社会条件不同，论侃，米国肯定不是对手，哈哈，

crazypeanut

灭嘎嘎 发表于 2016-3-10 18:42
# i3 O6 E5 R2 j8 v$ E  O8 e胜负五五开吧

我曾经在一台双路E5 2680 v2的主机上，使用软件对软件下象棋，总计25盘，本来我以为，这个应该遵循p=0.5的0-1分布，但是，结果让人意想不到，红对蓝，红胜22盘

crazypeanut

2266998 发表于 2016-3-10 18:47
* _2 A5 l: Y$ n4 ~不会的，依然是一方赢，并且肯定是一方赢，毫无疑问，
2 Q; y) V) P% D3 ]* p
* E( m% k: h6 D因为每个系统是一个小组，其‘策略’是完全不同的 ...

我曾经在一台双路E5 2680 v2的主机上，使用软件对软件下象棋，总计25盘，本来我以为，这个应该遵循p=0.5的0-1分布，但是，结果让人意想不到，红对蓝，红胜22盘；看来就像8爷所说的那样，还是一方赢
: |5 r, b, j: b4 I+ a/ O

negtive

马上fps，rts游戏也要没意思了，阿尔法狗下一个目标就是星际争霸。

: H. J- y4 P6 I2 g; X9 S& i幸好我已经是剧情党了。

刘景亚

看了下DeepMind团队发表在Nature上的文章，AlphaGO深度学习、蒙特卡罗树状搜索、自我进化三大招齐出。换句话说，最开始的时候AlphaGO并不会下棋，怎么走完全靠随机蒙，那些蒙对的走法会记忆下来，那些蒙错的走法会淘汰，这就是训练。等下次再对弈时，就会使用上次蒙对的走法。经过上万次甚至甚至上亿次的训练淘汰，水平会不断上升，也就实现了自我进化。
5 \" s0 {! Q. m$ h3 v根据这个原理，两个AlphaGO对弈，总会有一个获胜，获胜的新的走法会保留，失败的会淘汰，实现进化。这很像人类的自然进化法则，这也正是AkphaGO厉害的地方。
4 h0 J4 T4 ?& L! m事实上目前AlphaGO的技能很大程度上都是通过自己左右互搏学习到的。

icegoods

外太空这要这家伙去开疆拓土，进化吧