本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义, ~) g1 g6 H! b# t6 q& Z
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δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平方根。
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2 u& `, n5 Z8 f6 M" Q# ^# r工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲8 p( n* Q' I% P+ @8 w6 L/ O$ K
& a; M- A8 P$ [标准差是样本和平均值的差异;它是离均差平方和平均后的方根+ y8 r* W5 S) s' O+ V/ e
8 r; r1 |$ ]) v0 [- S意义:用来衡量一个数据集的离散程度,δ越小,说明测量精度越高
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RMS,均方根值或有效值,它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
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意义:实验结果相对于其平均值而言,误差必然有正有负,均方根值因其将误差平方时消除了正负影响,所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。% u. X: w3 x( t# F: ?( l. X
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本:
) Q2 G4 M: {. a, A8 X# S; R第一组三个样本:3,4,5
. \* i1 Y4 H/ u& J, c第二组三个样本:2,4,64 v b" @ n4 b8 G2 M. P7 v. v
0 h) W$ u0 ^* `6 b) ]3 m* z! V, H/ T这两组的算术平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,通过计算RMS均方根就可以知道,
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0 b2 S/ A' B* C/ h; u% [在机械上RMS也用来表征表面粗糙度,常用的是Ra
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