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精度误差理解

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1#
发表于 2022-7-1 10:41:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
转台设计指标要求中,对精度指标误差【例如定位精度0.1mrad(δ)】会用到RMS 或 δ,这个RMS或δ有什么区别?或者各代表什么含义?请教各位!
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2#
发表于 2022-7-1 13:21:15 | 只看该作者
太专业了
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3#
发表于 2022-7-1 14:24:24 | 只看该作者
本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
# P! v( k/ n& ?  |, {- j$ `: y1 j* @9 L9 C+ d
这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义,  ~) g1 g6 H! b# t6 q& Z
1 s' }% F8 {! R& ?/ v: g
δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平方根。
* F- W% V6 F; N" e% I
2 u& `, n5 Z8 f6 M" Q# ^# r工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲8 p( n* Q' I% P+ @8 w6 L/ O$ K

& a; M- A8 P$ [标准差是样本和平均值的差异;它是离均差平方和平均后的方根+ y8 r* W5 S) s' O+ V/ e

8 r; r1 |$ ]) v0 [- S意义:用来衡量一个数据集的离散程度,δ越小,说明测量精度越高
2 Z( G" `' }1 c/ |9 ^2 P9 V0 V+ E! C$ C" l# b6 N( v
RMS,均方根值或有效值,它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
( v& p# a* m3 [, q4 _) M0 t3 o9 @8 @+ Y' |. S8 }3 S; ?: [9 g
意义:实验结果相对于其平均值而言,误差必然有正有负,均方根值因其将误差平方时消除了正负影响,所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。% u. X: w3 x( t# F: ?( l. X
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本:
) Q2 G4 M: {. a, A8 X# S; R第一组三个样本:3,4,5
. \* i1 Y4 H/ u& J, c第二组三个样本:2,4,64 v  b" @  n4 b8 G2 M. P7 v. v

0 h) W$ u0 ^* `6 b) ]3 m* z! V, H/ T这两组的算术平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,通过计算RMS均方根就可以知道,
/ |1 E% J1 Y7 v/ {0 @( {3 E
0 b2 S/ A' B* C/ h; u% [在机械上RMS也用来表征表面粗糙度,常用的是Ra
3 ^; _/ b% x$ h' O/ _! f
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4#
 楼主| 发表于 2022-7-1 14:55:44 | 只看该作者
攻城狮老李 发表于 2022-7-1 14:24
$ g0 ~6 m5 {1 u! M* r9 h+ E这都是数学概念,在不同领域应用有不同的具体意义,% H7 S$ l7 n4 T  C% N; f

/ r+ u2 R; h' f: w4 g δ(西格玛)是标准差又称均方差,是方差的算术平 ...

+ `1 ?; K& s9 K" Y7 P% G0 D  N7 {受教,感谢!还有1δ、2δ、3δ是怎么理解?是从概率角度分析的吗?类似正态分布?
8 _' N/ Y0 K  y5 t: I1 X
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5#
发表于 2022-7-1 15:45:35 | 只看该作者
bluewater_mu 发表于 2022-7-1 14:55. b/ }: {6 S0 X5 `5 E4 P/ K( c" H5 ^
受教,感谢!还有1δ、2δ、3δ是怎么理解?是从概率角度分析的吗?类似正态分布?
: X% i, W) l9 I' g
应该是正态分布3σ准则(68–95–99.7原则)7 G9 ], J% o7 v5 A9 D& t
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6#
 楼主| 发表于 2022-7-1 16:56:10 | 只看该作者

4 M8 O4 @9 Z5 t: _" L
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7#
发表于 2022-7-1 20:45:06 | 只看该作者
6西格玛,了解一下
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