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SPC 统计数据

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1#
发表于 2017-11-7 11:51:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
  
$ r, i) y# |1 u! a0 X; w) B
2 e5 G; [, ^  G# ]. f
" i9 t: t' Q) b) R, b2 m# h. H
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?% z0 C5 o/ a/ _' E
. u: P, B7 L* U, q, B* H

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2#
发表于 2017-11-7 14:15:24 | 只看该作者
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
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3#
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 只看该作者
1.根据XR图判定的7点标准;
) q9 n+ y. H4 [. ], T: Y2.数据按6西格玛标准正态分布
6 k: j5 }, m* E, f' S7 E你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了
( @' J* c; O( F* Y6 @9 `5 x" j+ U' N. {$ T
X数据分布还可以,R图数据假的太明显
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4#
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 只看该作者
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
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5#
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 只看该作者
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
! T4 H. c  z" n  x11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
7 F0 y6 W  Y8 K5 V5 fA++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
+ X! e$ j: i+ W4 M0 IA+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
& g5 L: ~' f" S  s5 KA 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
) ~7 Q1 v# l6 R2 s2 n( p/ pB 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U5 D8 @+ k) b& W+ e" o
的危险,应利用各种资源及方法将其提升为; \8 U' X; a0 x1 ]
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
; Z. a3 x9 b' v! ^2 ~% G( gC 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
. N! N2 ]) \# t& s) YD 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
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6#
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 只看该作者
有这样的公式,可以很方便的作数据3 u7 W+ J. B' \1 y: U6 N( d3 s
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