本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
: P( U% t/ l; W5 F3 N/ M& x
# z# f. s9 M' b9 }这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，$ A t1 T; L1 C# ]& h9 R& e4 b
J, y( R! D& V$ U; s+ A
δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。8 P2 e" h5 U( e; j
. D/ F7 j9 {7 m$ O4 |
工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲+ M1 }* T5 X9 Z% K! Q
# \1 _' T2 T, l
标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根7 [+ m' A( _% `/ ^
2 H$ r4 M# P* F- \( p$ C! {
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高
4 H% n1 o7 I' j2 Z9 \) Z. K' N, r: y+ j+ G
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果- p( f1 A# b# S. n/ j
) }: @1 n# W0 C. w6 N3 y意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。' l7 `' s4 h9 g/ [+ Y" b
RMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：
7 d! l3 u+ @8 |" ^. q8 g0 x第一组三个样本：3，4，58 I! b0 u8 n1 J" Q* O1 n' z& h
第二组三个样本：2，4，68 l9 U+ @. b4 J) _3 d' \( P: E) a
& ]4 @* O9 `) j( E- ]% G- N
这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，7 u/ P/ c4 q" K6 h0 Q1 j% X
9 }% I+ B! N4 t6 G在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra& C- R" L# v& w
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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