3月17日，也就是在ChatGPT升级后的两天（升级前是基于GPT-3，升级后是基于GPT-4，后者比前者更强大），微软立刻将GPT-4接入Office全家桶。
这个消息有多重磅呢？
微软CEO纳德拉在当天发布会上直接放话：今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。一边是全球最大办公软件，另一边是最强AI大模型，两者结合堪称“王炸”。
当前，微软Office 365旗下的办公产品包括Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams等等。接入ChatGPT后，这些产品内容全部可一键直接生成，整个过程就在眨眼之间。
面对如此强大的产品能力，市场反应激烈。发布会开始后，微软股价一路走高，当天一度大涨3%，市值再度突破2万亿美金。
Office全家桶从一个办公软件摇身一变为内容自动生成软件，效率呈指数级提升，实现对同行绝对性碾压，毕竟一切竞争最终都是效率之争。
十天后，Adobe全家桶也接入了ChatGPT，功能也同样炸裂——一句话就能P视频。
就在这疯狂的一夜中，比尔·盖茨发文感慨：ChatGPT+时代已经开始，盛赞其影响“不亚于互联网诞生”。
再说一件更加可怕的事情，第一个被ChatGPT彻底颠覆的传统行业已经出现了。
据悉，全球不少广告公司和电商公司正计划大量开除设计师和服装模特，原因有二：一是现在有了ChatGPT和Midjourney，这两个智能工具可以比设计师更快地画出更好的设计图；二是这些工具还可以生成比真实模特更好的模特图片。
这件事情随后在社交网络上得到一些电商老板的肯定，虽然AI生成的服装模特还存在一点瑕疵，但也完全够用了，这样一天可以省去4、5万雇佣摄影师和模特的费用。
中国1700万设计师和数十万服装模特的命运恐就此改写。
虽然ChatGPT的魔力已经被大部分人感受到了，但它的核心价值还没有被发挥出来，导致难以捉摸它的深度。
这与2012年移动互联网萌芽时代很像，当时距离苹果推出iPhone已经过去了5年，不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着APP功能的进一步挖掘，智能手机生态被极大丰富，核心价值得到肯定。
当前ChatGPT也面临这个问题，其中一大原因就是它的商业落地模式悬而未决，面向垂直类行业的商业价值还未被充分释放。
以ChatGPT+教育为例，一旦破圈，可能会对目前处于冰火两重天的教培行业产生全方位的冲击。
教培行业最重要的三个场景为增长场景、运营场景和课堂场景。在增长场景方面，教培行业的增长手段有两个，一个是投放+销转，一个是商务合作+销转。在这两个场景中，要实现用户的增长，就要与用户进行强接触，最终实现目标用户的转化，筛选出适合的服务人群。
但从获取客户——电话销售——微信私域——用户过滤的增长转化过程，是有一套成熟的标准作业流程的。而ChatGPT在逐渐学习这个过程之后，能够一步步的将步骤拆解再融会贯通，不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程，实现行业的增长。如果训练好ChatGPT的话，它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互，将销售的工作代替70%-80%。
在运营场景方面，以K12为例，ChatGPT在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT既可以实现常规化的大班教学，就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授，也可以进行小班化个性教学，根据学生的个人特点定制学习方式。
这可以大幅度降低K12的人力成本。
至于课堂场景。在ChatGPT 时代，课堂被搬至云端，进一步降低租赁成本，并且头部教师辐射的学生数量更多，将大幅提高经济效益。
不过，要充分释放ChatGPT在教培行业的商业价值，还需要时间的打磨。
ChatGPT在通用性方面已经展现出强大的能力，但在细分的专业领域，由于缺少垂直的、专业的领域知识，在可信度、精准度、专业度方面还存在较大不足。
百融云创CEO张韶峰认为，作为一个通用型的人工智能产品，虽然ChatGPT在技术上和垂直型的人工智能同源，但ChatGPT却不能直接被“搬入”垂直型领域。一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒，通用型如果过渡到垂直型，需要时间的沉淀，需要进一步探索商业模式，同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。
两者之间的关系类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系，既有差异性，但是也有交叉协作。
业内专家也表示，ChatGPT目前的数据库仍较为有限，而且，ChatGPT还没解决好及时性和准确性这两大关键问题，它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于教育、金融、信息等对于专业性、安全性要求极强的垂直领域来说，可谓是致命的。
基于当前的局面，未来最有可能出现的行业格局是ChatGPT这样的通用智能与垂直领域智能协同进化。
这一点，为垂直领域商业化落地带来了无限想象空间。
魍者归来 发表于 2023-4-10 09:37
被吹的太过了，实测过，如果你是某个行业的深入研究者，就会发现这玩意当下还只是个样子货
gemiusunyi 发表于 2023-4-10 09:45
个人觉得，AI最适合的是取代西医
病人去医院直接全套检查，一路下来病情确定了，AI直接开药或下单通知机器 ...
|shaziizahs发表于 04-10 09:59<br>医生目前还是手工业阶段，而且事关人身安全，应该是最晚被取代的，当然可以作为辅助应用。毕竟，出了事人可以坐牢，AI能坐牢么？<br>
|机械爱好林发表于 04-10 10:26医生开处方 做手术 哪个不是经验的积累 假使AI能获得那些个医学泰斗的生平经验 他可以无限制的获取所有泰斗的经验 而人类达不到这样 穷其一生综合几位大师某些方面也是顶天了 只要喂的案例足够多时间久了还真可能不用人了 人从出身就需要学到大学你才算毕业 20多年啊 而这些ai只需要接口就可以秒复制出来
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