你的朋友圈被ChatGPT刷屏了吗？
2023年开年以来，要说科技界最吸引人眼球的，就是OpenAI旗下拥有十八般武艺的人工智能聊天机器人ChatGPT。已知它能写代码：
写文章：
甚至帮你分析目前的股票市场：
无论是马斯克的交口称赞，还是微软的频频注资，都更加为这款仅发布三个月的新产品添加了一抹传奇色彩。
人工智能，又一次要改变世界。
1.大战，一触即发
人工智能聊天机器人（以下简称聊天机器人）早就不是新概念。
ChatGPT到底凭什么风靡全球？
对此，ChatGPT“王婆卖瓜”式给出的答案是：
这个回答堪称完美，因为它几乎吻合了网上及现实中众多人对ChatGPT的真实评价。
ChatGPT的独特之处就在于创造。通过大量的语料训练和强大的纠错能力，它能对素材进行消化、整理和再输出，可以轻松与人类进行各个领域的对话，无论是写代码改bug、回答科学问题，还是写论文、写文章，且都具备逻辑性和完整度。
如此一来，最先受到威胁就是搜索引擎，科技巨头间的大战一触即发。或者说，已经开始了。
微软显然是抢先一步。早在2019年，微软就和OpenAI达成合作关系，向其投资10亿美元。而在看到ChatGPT的巨大潜力之后，微软除了加大投资之外，在将ChatGPT的能力整合到必应（Bing）搜索里，未来还会将ChatGPT整合到Office办公套件全家桶里，比如Word、PowerPoint等。
而其他科技巨头也不甘落后。
谷歌已向研发ChatGPT竞品的AI创企Anthropic投资约3亿美元。今年年初，Anthropic公开了其直接对标ChatGPT的聊天机器人Claude，而谷歌是目前其唯一公开披露的合作伙伴。
除此之外，谷歌还在测试一款采用谷歌对话AI语言模型LaMDA的聊天机器人Apprentice Bard；而作为国内最大的搜索引擎百度也宣布将于3月在国内推出类似ChatGPT的智能聊天程序。
带上智能聊天机器人的搜索引擎之战，最终花落谁家，还需拭目以待。
2.另一场战争
一直以来，人工智能都是备受关注的热门领域。
根据IDC数据，2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元，中国占622亿元美元。从投融资规模来看，2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，中国为201.2亿美元，同比增长40.4%。
而对于普通人来说，在享受到人工智能所带来的便利的同时，也正受到它的威胁。ChatGPT等人工智能产品的出现，又再次让许多人都感到了职业危机。
据彭博社（Bloomberg）最新一周针对投资者展开的 MLIV Pulse 调查，当被问及“三年内人工智能是否会取代你的工作时？”，在金融相关领域工作的292名受访者中，超过三分之二的人都表示，他们并不认为自己的工作很快会受到威胁。
残酷的是，普通人的是否会被取代的主动权，也从来不掌握在自己手里。
近几年，在全球通货膨胀、经济下行的背景下，“降本增效”成为大多数企业追求的目标。而根据国家统计局显示，2021年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为106837元，名义增长9.7%，全国城镇私营单位就业人员年平均工资为62884元名义增长8.9%，企业用人成本不断攀升。
这使得聊天机器人等AI产品在某些工作场景得到了绝佳应用。目前来讲，聊天机器人以智能对话系统为核心，已经应用于客服/营销/信息服务多方场景。
这还只是传统意义上的聊天机器人，而ChatGPT技术革新性的问世，或许更将在就业市场掀起不小的波澜。
当然，不同行业所受到的冲击是不同的。据彭博社的MLIV Pulse调查，先进的人工智能系统将主要威胁到金融、法律和技术领域的工作。
根据普华永道的报告，从2018年到2030年代中期会有三波自动化浪潮：算法浪潮、增强波和自主波。2020年代初的第一波浪潮中，相对较少的工作将被自动化，但金融服务可能会受到相对较大的影响。到30年代中期，多达30％的现有工作机会可能受到影响。
与此同时，教育水平、性别的不同受到人工智能自动化的影响也不尽相同。
联合国的报告也指出，ChatGPT之类的工具存在使熟练和半熟练工人面临真正的失业风险。“技能密集型工作，例如会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X-射线分析师。风险在于这些工作将被全世界的ChatGPT抢走。”
目前，智能化的聊天机器人还处于萌芽时期，但科技巨头们的举措还是为普通人的职业前景蒙上了一层阴影。
今年一月，谷歌母公司Alphabet宣布在全球范围内裁员1.2万人，但与此同时，该公司首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也表示，将把人工智能作为一个关键的投资领域。同样地，微软公司在宣布裁员1万人的几天后，也宣布了对OpenAI投资100亿美元的消息。
当科技巨头们在人工智能的前线厮杀时，普通人的职业生涯也岌岌可危。
3.另一种声音
尽管人工智能的发展意味着一些人失去工作，但从长期的社会效益来看，它将在净基础上创造更多的经济价值。
麦肯锡报告指出，被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。
这似乎与我们熟悉的工业革命相似——机器的产生取代了人力，改变了社会生产方式，极大地提高了生产力；被机器所取代的劳动力，则走向新的岗位。
第一次工业革命完成了从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃，也让兢兢业业的手工纺织者走进了工厂；第二次工业革命中现代制造业的发展创造了一系列的新职位：工程师、机械师、维修工、后勤工人、经理等，也使大量的全职主妇从家务劳动中解放出来投入到职场当中。
根据普华永道的报告，人工智能及相关技术在未来20年将取代中国现有约26%的工作岗位，也能通过提升生产率和实际收入水平在中国创造出大量新工作机会。根据估计值，人工智能对中国就业的净影响可能将创造约12%的净增岗位，相当于未来20年内增加约9,000万个就业岗位。
中国的大部分新增岗位预计将出现在服务业，预计净增长率为29%（约9,700万），尤其是医疗保健等子行业，可能会出现大幅增长。
预估表明，到2037年，人工智能及相关技术可以提供的净就业机会收入效应为38%，与之相抵消的替代效应为26%。从绝对数字来看，这意味着净增加就业岗位为9,300万左右，通过收入效应产生的工作岗位近3亿，但通过替代效应流失的工作岗位为2亿多。
4.人类的角色
人工智能与人类的竞争，还取决于一点，那就是人工智能到底会变得多智能。
这就涉及到关于人工智能的争议。“图灵测试”将人工智能的重要标尺定义为区分不出来机器人与人类的区别，然而，“中文屋测验”又引起学界对“智能”定义的争议。
1980年，美国伯克利大学哲学教授约翰·塞尔设计了另外一种思想实验——中文屋实验，用以证明通过“图灵测试”的机器并非真正智能。一个只懂英语、完全不懂中文的人被锁进一个房间，房间内还有一箱中文字片以及指导如何使用字片的手册。
房间外是一个毫不知情的人，他向屋内递进字条用中文进行提问，房间里的人按手册指导来挑选字片，并且递出正确答案的字片。单从结果来看，这个人无疑能成功通过测试，但实际上他对中文一无所知。
塞尔认为，房间里的人就跟通过图灵测试的机器系统一样，无须理解输入输出字符的含义，只要按照规则搬弄字符，就能形成一种具备真正理解能力的假象。实际上，二者都算不上是真正的理解，最多只是一种扮演行为，并不具备任何思考能力。
而从目前AI所能做到事情，人脸识别、语音识别、字符识别等等，尽管看起来非常高端复杂，但其本质都只是遵循程序运作的结果。ChatGPT的逻辑似乎也是如此。
在人类的规则下，无论何种行业，人类都将会是人工智能的训练者，又怎么会失去机会呢？
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