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作者|人神共奋 来源|人神共奋(ID：tongyipaocha)
奥卡姆剃刀原理
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无心还是恶意？
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列举两个后台收到的两个问题，情节有修改，大家不要对号入座：
问题一：最近我给领导的方案，他老是不满意，我昨天忽然想起来，几个月前曾经跟同事说过领导太小气，完了完了，估计是话传到他耳朵里，他现在给我小鞋穿了，我该怎么办？
问题二：去年有同事出差，想跟我借车，理由是任务跟我的工作有关。我因为爱惜车，当时就找了个借口拒绝了他。最近我发现他工作上很不配合，以前他不是这样的。这是他怀恨在心，还是我多心了？
上面的两段留言，都涉及一个常见的困惑：如果一个人做了不利于你的事，在没有直接的证据时（比如某些人亲口承认，或太过明显），他到底是无心的可能性更大，还是故意的可能性更大？
这一类问题，绝大部分情况下，你是找不到真相的，有时找到真相也没有意义，所以真相并不重要，重要的是你思考问题的方法。
当然，对于这个问题，我也不会用“做人要大气一点”，或者“想怎么样就怎么样”这一类道德上的应对方法，毕竟每一个人的道德偏好都不同，不可能有通用的答案。
我更想用科学的态度告诉你一个科学的结论：如果没有确凿的证据，对方出于无心的可能性，远远大于恶意。
事实上，一个心智成熟的人，他的思考方法基本就是如此。而且按这条标准，我们身边的大部分人在某些情况下都是处于“心智不成熟”的状态下，越是处理利益攸关的事情时，越容易不成熟，越容易“小事相信阴谋，大事相信阴谋论”。
有人把这种心态总结为：总有刁民想害朕。
它可以用两个很简单的推理来证明。
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想象中的你和现实中的你
下面的两个人，你觉得哪一个比较像你：
甲：做事深思熟虑，谋定而后动，且计划详细，执行完美，还能根据现实的情况随机应变。
乙：突发奇想，拖拖拉拉，反复纠结，草率决定，迅速后悔，手忙脚乱，勉强过关——我还不错嘛。
我们大部分人都必须承认，“甲”只是想象中完美的自己，“乙”才是现实中真正的自己。
再看看下面的两个人，你觉得哪一个比较像你：
甲：表面笑嘻嘻，背后捅刀子，每天都在策划阴谋，所有的利害关系都算得一清二楚，自己永远不吃亏。
乙：几个小时前还恨得咬牙，几个小时后就开始自我安慰，一天后想想人家也不容易，一周后发现人家还是很热情，反而是自己老惦记着那点破事，真没意思……
还是那句话，“甲”只是想象中完美的自己，“乙”才是现实中真正的自己。
所以，换一个角度，既然你是“乙”，你身边的人也不太可能都是宫斗奇才，你又不是皇帝，那么多人处心积虑想害你图什么啊？你遇到的是“乙”的可能性更高，无心的可能性远超恶意。
至于很多人的判断理由“哪有那么巧，我拒绝借车给他，然后他的态度就变了？”，这就是一个站在自己的立场上看问题的视角，认为所有人都在围绕着自己转，不是对你好，就是对你坏。
刚刚毕业进入职场的学生，缺乏安全感，这么想还情有可原，但如果是工作了几年还这么看问题，那只能用“不成熟”三个字来形容了。
上面是从概率的角度分析的，但如果有人一定要纠结，一定想要搞清楚对方是不是故意的，那又会怎么样呢？
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奥卡姆剃刀原理
概率不代表是实际发生的，恶意当然也是有可能的，但除非你有明确的证据，不然还是当成“无心”，反而对你更有利。
这可不是什么心灵鸡汤，而是“奥卡姆剃刀原理”，一个广泛应用于科学、哲学、管理等领域的理论，它包含两个层次的意义：
基本意义：需要的假设最少的解释，往往是越接近真相的解释。
比如说，领导屡次对你的方案不满意，下面有两个解释：
解释A：假设你这几次的方案确实不好（事实上，也有得到领导认可的，但你的注意力完全被下面的更可怕的解释B占据了）
解释B：假设领导听到了你背后的议论；
假设他怀恨在心；
假设他故意把你做得很好的方案说得一无是处；
假设他还得用一份写得不好的方案。
解释A只需要一个假设，B需要同时具备四个假设，那么，A更接近真正的解释。
很多刚入职场的人，选择相信解释B，是因为不了解领导的工作。领导的工作时间分配上，80%的精力都围绕他的领导，除非你妨碍了他的这项重要工作，否则，带着四个假设指控他处心积虑地害你的可能性，实在是很小。
“奥卡姆剃刀原理”还有一个推论：如果有某个条件是我们无法感知和检测到的，那么这个条件等于不存在。
如果你真的想知道答案，那你不妨当面问问他（前提是你敢），如果他给了否定的答案，很显然，你永远不可能知道真相，那你的猜疑也等于不存在。
如果你觉得呆的不爽了，就换个地方，但如果换个地方还是发现领导和同事“处处为难你”呢，参见“奥卡姆剃刀”的第一条解释。
生活中，这种“宁可相信无心，不可归为恶意”的心态，可以理解为一种人生态度，而当你面对一些非常复杂的现象时，这种人生态度能给你带来实实在在的能力的提升。
比如投资。
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想像中的大Boss
投资的风险，不但在于亏钱，还在于，你亏钱也不知道是怎么亏的，因为运气、能力、性格，都有一定的因素。这种无法正确归因的特点，导致很多股民宁可相信有一个无所不能操控市场的大Boss，也不愿相信股价是多种因素的综合结果。
最常见的大Boss想象是“庄家”。
中国的股市二十年前可谓“无股不庄”，但这么多年强监管，而且整个投资者结构也发生了很大变化，做庄不但风险高而且极容易亏损，所以庄股已经是极个别的现象，庄家也几乎绝迹。
但很多股民仍然深入“庄家思维”，股票下跌就是庄家打压清盘，上涨就是庄家拉升，自己赚了钱就是善庄，亏了钱就是“狗庄”。
还有一种常见的大Boss想象是国家，认为“国家”有动机和能力拉抬股市，打压股价，自己亏钱，只是没有正确地理解国家的意图。
第三种大Boss想象是公募基金为首的大机构，凭借资金实力，只会抱团，反正抱团破裂亏的都是基民的钱。
赚了是自己的本事，亏了是别人的恶意。这么考虑问题，才是投资能力无法进步的根本原因。
A股已经不是20年前的袖珍市场了，已经大到没有任何势力能够操纵，国家是一个抽象的概念，具体执行的各个部门都有自己的利益诉求，很多机构投资者只是比散户多了一些信息优势，多了专业团队的分工支持。
股市运行有自己的规律，不为尧存，不为桀亡，只有无心的伤害，没有恶意的攫取。作为投资者，赚了，要感谢这个时代的“卵子彩票”，亏了，也要努力提高投资水平，承受可以承受的风险，赚取能力范围内的利润。
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喜欢因果，厌恶随机
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更相信恶意，而不是无心，还有一个原因，“恶意”代表因果论，“无心”代表随机论。我们总是喜欢“因果”，厌恶“随机”。
比如说，在大街上开车，你相信对面的车不会向你冲来，这是因为你知道绝大部分人不会拿自己的生命开玩笑，这就是因果论。但如果是随机论，你就应该相信，对面的车可能毫无理由的向你冲来（这是很多精神分裂症患者眼中的世界），所以大部分人从内心深处更愿意相信因果论。
但事实上，除了在大街上开车这种被社会规则高度约束的事，我们的大部分行为都是随机的，缺乏严格的因果关系。
编剧理论有一条规则，如果影片开头出现了一把枪的特写，那么它必定会在某个时候开枪，因为一部电影就是一个完全因果完全封闭的世界。
但现实中不存在这条规则，相比“恶意”而言，粗心懒散、情绪化、健忘、渴望随心所欲，才是人类更本质的特征。
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如果我们把大部分精力都用于琢磨这些无意义的随机事件，妄想找到背后的“真相”，那我们的大部分人生都将被耗费在无意义的猜疑中。
当然，“相信无心而不是恶意”，包括“奥卡姆剃刀原理”，都不算是什么科学真理，而是思考方法和生存之道，它不能帮你更聪明，但能让你更成功，更幸福。
编者按：本文转载自聚集个人成长的微信公众号：人神共奋（ID：tongyipaocha)
, l+ f2 b, d& d* W4 z3 w譬如朝露 发表于 2021-3-10 10:34 : U$ X- R( M3 h/ @& G
没有证据?一次可以叫无心,无数次就是有意,已经形深层心理暗示,能说是无心?而且对一群一边监视你,收集你数据 ...
挚爱重金属 发表于 2021-3-10 10:45
大佬，看你多次发言，发现你有点偏鸡啊，这个得扶正了
wswker 发表于 2021-3-10 10:42
我的行事信条是，做时问心无愧，后面如果有问题了，我管你谁谁谁，我当时已经做了所有能做的事，还想怎样
...
譬如朝露 发表于 2021-3-10 11:21 3 X. G% Y; T- ~$ e' }) @0 ^
你这儿有些牛头不对马嘴？跟心智成熟有关么？你很好讲什么话？
wswker 发表于 2021-3-10 11:43 3 h0 e/ @4 h! ]# `8 } r
我就是根据最后一段不浪费时间说的，意思就是说，我做事的时候做到问心无愧，事后出了什么幺蛾子，我也不 ...
譬如朝露 发表于 2021-3-10 12:01 0 Q/ `. ?# O" A4 x4 b& E/ j
哦，我以为你在说工作，原来是闺房秘事，长见识了
挚爱重金属 发表于 2021-3-10 10:45
大佬，看你多次发言，发现你有点偏鸡啊，这个得扶正了
wswker 发表于 2021-3-10 12:27
尴尬，我只是拿最近的人打个比方而已。
而且看你的评论应该就有点浪费时间了，如果你问心无愧，根本不用 ...
move3309 发表于 2021-3-10 15:34 , p" ]$ g* m& Q5 L$ i. M4 t) g. E! H/ K
不抬杠能长寿
譬如朝露 发表于 2021-3-10 15:35
隔离不了啊，你有没有试过自己一个人自言自语会对周围环境产生影响？你是否经常看到带有暗示性的用户名， ...
wswker 发表于 2021-3-10 16:00
小时候梦想改变世界，现在发现自己谁也影响不了，突然有点佩服这种能“影响”别人的人了，我以前容易受别 ...
譬如朝露 发表于 2021-3-11 08:16
不知道啊，我电脑上莫名跳出来的，一般这种鬼鬼，我都很谨慎，万一钓鱼的呢？毕竟现在有人恐吓我呀，掉坑 ...
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