工业制造为什么需要机械视觉检测？
智能制造装备是具有感知、分析、决策、控制功能的制造装备，是信息化与工业化深度融合的重要体现，也是先进装备制造业的重点发展方向。智能制造装备主要包括数字机床、3D打印等等。大力发展智能制造装备产业的优点有很多，可以加快制造业的转型，提升生产效率，降低能源消耗，实现制造的智能化！机器视觉检测作为新型的技术，具有智能化程度高和环境适应性强等特点，在多种智能制造装备中得到了广泛的应用。机器视觉检测技术是用机器视觉替人眼、人手来进行检测、测量、分析、判断和决策控制的智能测控技术，与其他检测技术相比，其优点主要包括：智能化程度高、信息收集全面、检测速率高、精度高等等。当前我国智能制造装备业发展迅速，在自主创新过程中，对机器视觉检测与控制等智能技术有着巨大和迫切的需求。在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视，以便及时发现，从而有效控制产品质量。人工检测是工业视觉对产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的工业视觉检测方法可以很大程度上克服上述弊端。视觉检测常用于泛半导体、新能源和机械制造行业，做的比较的好的公司有忽米网等等。在半导体生产中，常用于SMT贴装（元件表面缺陷特征检测、字符印刷残缺检测、元件破损检测、芯片引脚封装完整性检测、端子引脚状态检测、编带机元件极性识别）、PCB（元件表面缺陷特征检测、字符印刷残缺检测）、IC芯片（镀金表面缺陷）等；新能源方面可以用于同步电机发卡线圈表面缺陷检测；机械制造方面可以为发动机垫片和汽车外观缺陷进行检测，并可泛化汽车仪表盘缺陷检测、汽摩零部件缺陷检测、汽摩灯具塑料件缺陷检测等。https://p6.toutiaoimg.com/img/pgc-image/1e8b1b91b9f64814a654bcc448777dc3~tplv-tt-shrink:640:0.image
在今后的工作中,还需要进一步完善深度学习理论,提高视觉检测的精度和效率。并将视觉检测系统应用到各种有检测需求的行业中去！
去年有个检测焊接缺陷气孔、夹渣、未熔合、裂纹、凹坑、咬边、焊瘤的项目一直没找到解方案。 好吧，我是专业做视觉检测的，说下自己的感受。
首先，各家的水平不一样，专长不一样。找高水平的视觉供应商其实是个难题。现在缺陷检测都是人工智能，模型千奇百怪的都有，其实视觉不像机械产品，每家的检出率都是不一样的。如果你用的那家公司恰好水平一般，那就没有办法了。还有就是成本，有的视觉公司会坚持跟踪，不断升级，有的做完就不管了，这就导致结果千差万别。所以大家在选视觉公司的时候，一定要选那种坚持长远服务的。
比如说，我自己所在的丝贝视像，做缺陷检测这些基本的，我们都会明确告知客户，最好是预设要维护升级的。视觉这种东西，最容易出现演示结果好得不得了，但用了一会就不是那么回事了。因为这涉及到模型泛化得够不够，环境变化的容差有多大，如果你的环境超出预设的范围，那检出率就会下降。
另外，每个公司都有自己的擅长的，比如我们就特别擅长高精度识别（高精度定位），这就是一般厂家做不了的。其他公司可能有类似的情况，比如有的特别擅长在透明物体上识别缺陷。 我们去年做了一台设备，用到了13组CCD影像检测，54组松下的0.4KW的伺服电机，有点复杂哟。
sankyowuhan 发表于 2021-9-17 09:27
检查项目这么多，判定也比较复杂，多套视觉都难搞定
单检裂纹都不能很好搞.不要把视觉想得太完美,特别是不规格变化大,少听推销业务吹牛B,视觉什么都能干.:lol
这个是很有必要的！ 未来第一站 发表于 2021-9-16 20:41
去年有个检测焊接缺陷气孔、夹渣、未熔合、裂纹、凹坑、咬边、焊瘤的项目一直没找到解方案。
检查项目这么多，判定也比较复杂，多套视觉都难搞定:lol
视觉检测可以提升精确度，实现更高难度的自动化 算法不好弄 顶 没有视角检查怎么做设备莫名其妙
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