公开试乘，华为发力自动驾驶
4月15日，配备华为自动驾驶技术的新能源汽车在上海进行公开试乘，这也是华为自动驾驶技术全球首次公开试乘。现场测试车辆的行驶情况较为平稳，在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情形下均能实现城区通勤无干预自动驾驶。
华为轮值董事长徐直军说:「研发团队告诉我，华为自动驾驶能够在市区做到1000公里无干预的自动驾驶。」
此前华为明确表示不造车，但会帮助车企造好车。在华为2020年年度报告会上，轮值董事长胡厚崑重申了华为在智能汽车领域的定位是部件供应商。
胡厚崑表示华为所掌握的ICT（信息通信技术）技术，可以在未来智能电动汽车的几个关键的、基础的子领域都能做出有竞争力的产品来。比如车联网、车云、智能驾驶、智能动力系统等几个关键的领域，或将都是华为的发力点。目前，华为已经与北汽新能源、长安汽车、广汽汽车3家汽车厂商进行合作，未来将共同打造三个子品牌。
4月9日，在2021广汽科技日活动上，广汽集团宣布与华为公司合作共同开发L4级自动驾驶汽车。
什么是L4级自动驾驶？
2014年，美国国际自动机工程师学会（SAE）制订了一套自动驾驶汽车分级标准，其对自动化的描述分为5个等级
4级可以做到什么？
只要在出发前输入出发地和目的地，然后就可以将车辆完全交给自动驾驶系统。理论上，交通秩序良好的城市环境，一个不会驾驶的人也可以用车。已经基本上不需要人工干预。如果配合华为的河图系统，从家里车位到目的地车位都没问题。
而目前，业界系统基本上只是做到L2，这个级别系统除了能控制加减速，同时还能对方向盘进行控制，驾驶员可以放弃主要控制权，但仍需要观察周围情况，并提供安全操作。
华为ADS（Advanced Driver Assistance Systems）
图1：华为ADS已经可以在城市环境测试驾驶。
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图2：华为ADS可在快速路自动驾驶。
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图3：华为ADS测试车在路口准确识别到了8个红绿灯，汽车有高精地图的帮助，车辆稳妥地按照规划的路径行驶。
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图4：华为ADS测试车识别人力三轮，ADS系统准确地识别到了这个目标，车辆选择减速缓行，待三轮车完成转向后再加速行驶。
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图5：华为ADS测试车可以识别路边的电动车，这是司机害怕的变动小目标。
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图6：华为ADS测试车可以躲避加塞车辆。这是自动驾驶系统最害怕的场景之一，很多L2车辆要么急刹车，要么傻乎乎怼上去。而华为这个系统可以从60公里/小时的速度减速至55公里/小时，让加塞车完成并线。待其走远后，又恢复至60公里/小时的速度驾驶。
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ADS如何实现？
最近两年出现了不少L2级自动驾驶系统，但绝大部分功能的开启都有严格的应用范围和限制条件，不仅在很多路况、交通状况下无法使用，也不能满足中国消费者以城市路况为主的通勤需求。
正是看到这一痛点，华为才决定研发ADS系统，直接来解决通勤问题。但通勤涉及到多种场景，尤其是城市路段，系统复杂度指数级上升。
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硬件配置上，ADS方案会使用2~3个车规级100线混合固态的激光雷达，同时还有十几个摄像头和6个毫米波雷达，可谓是武装到了牙齿，配置丝毫不输L4级无人出租车。
计算中枢是名为ADCSC（Autonomous Driving Central Super Computer）的域控制器，算力充沛。
软件上，感知部分华为使用了多种AI技术，直接将自研的毫米波雷达和激光雷达生成的点云，以及摄像头视频画面进行像素级的融合（即前融合），保证了感知能力。
此前一些自动驾驶公司做前融合多为激光雷达和摄像头的融合，毫米波雷达则直将接输出的目标与前两者的感知结果融合。
华为拥有自主研发的毫米波雷达，因此可以拿到毫米波雷达最原始的点云数据，将三种传感器同时进行像素级前融合和结构化数据融合，在技术上更进了一步。
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ADS要在城市内实现自动驾驶（L4级的功能，L2级的责任划分），也就是说要能够处理红绿灯、十字路口等各种场景，并躲避行人、自行车、三轮车、外卖小哥等各种交通参与者。
这意味着，传统L2级系统在决策部分使用的基于规则的算法无能为力，需要在决策部分引入AI技术。华为在决策部分以规则为框架划定了不同的单元格，然后在每个格子内进一步引入了机器学习技术。
纯AI的算法不可控，只有将规则算法和AI技术融合才能兼顾效果与安全性。当然，ADS方案里也有高等级自动驾驶必备的高精地图系统，这也是其能够实现全段通勤自动驾驶的关键。
面对复杂的物理世界场景，自动驾驶功能离不开高精地图，但使用高精度地图又会带来两个问题：没有地图数据的区域无法使用自动驾驶、高精地图数据难以实时更新从而影响自动驾驶系统。
对此，华为ADS自动驾驶团队已经有了一套解决办法。首先，ADS的全段通勤功能会根据地图的覆盖情况，逐城开放给用户。比如优先开放一线城市，随后逐步覆盖二三线城市。
值得一提的是，华为自己也拥有甲级地图测绘资质和地图团队，本身就具备高精地图制作能力。同时，华为也打造了一个地图平台，希望和其他合作伙伴一起来加速制作高精地图其次，在场景相对比较单一的高速（快速路）和停车场路况，无需高精地图即可使用ADS的功能，比如自动跟车/自动超车、AVP等功能。
这种设定最大程度的扩大了ADS的ODD——有高精地图的就用通勤自动驾驶功能，没有地图的地方也可以使用自动驾驶功能。再次，车队学习功能可以帮助更新高精地图。
搭载ADS系统的车辆本身就拥有诸多传感器，在日常行驶时可用至少两台高线束激光雷达和摄像头来收集道路变化数据。当ADS车辆越来越多，行驶里程越来越多的时候，就可以加快高精地图的更新频率。
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高精地图的底图制作仍需要专业的采集车来完成，ADS车辆仅负责变动部分数据的采集和更新。ADS车辆在行驶中还会自己建立一个路谱，在遇到实时感知的路况、高精地图、自建路谱的数据不一致时，会计算三者的置信度，从而决定车辆行为。
如果车辆遇到无法处理的极端情况，会先保持一定的路线行驶，同时呼叫驾驶员接管。
ADS的车队学习功能除了用于共享AVP和地图信息，另外一个关键用处是收集驾驶数据，从而用来训练感知和决策系统中的AI模型，最终提升系统表现。
特斯拉的Autopilot系统也有类似的设定，叫做影子模式。
在过去数年，特斯拉旗下车型销量突破百万台，Autopilot系统的行驶里程超过30亿英里（约合48亿公里）。车队收集到的数据不断给Autopilot系统的迭代提供“养料”，才造就了Autopilot当今最强L2的地位。
华为ADS的车队学习模式会收集多种数据传回云端，除了前文提及的道路环境信息，在驾驶员出现接管，或者出现不舒适运行（如急刹车）时，系统也会将相关数据传回云端用以改进。
自动驾驶车辆拥有诸多传感器，如果传回的数据太多、太大，都不方便实际操作。为了解决这一问题，ADS系统在收集到目标数据后，首先会在本地进行预处理，将其精简为结构化的数据，最后再做回传。
秘密研发7年团队
华为在2014年左右就开始秘密研发自动驾驶技术，团队规模从最开始的一两百人，急速膨胀到今天的2000多人。
华为与北汽新能源共同打造的极狐品牌，从今年四季度开始将推出一系列车型。相关车型车身上将标有HI LOGO，HI代表Huawei Inside。标有HI LOGO的车型，即搭载了华为高阶自动驾驶系统和全部华为智能汽车解决方案。
某种程度上来说，搭载ADS的车辆就是一台L4级无人车，驾驶员则变成了安全员。
更重要的是，一旦实现大规模量产，数十万、数百万台的车队每天都会收集大量数据返回给华为，帮助最终突破极端场景，让人类真正进入开车可以睡觉的无人驾驶时代。
车东西 快科技汽车之家 百家号（书戈 熊二拆车）综合整理
move3309 发表于 2021-4-16 13:53
技术进步的浪潮汹涌澎湃，曾经有人对没有按键的手机都很抵触。想想自己老了的时候，坐在无人驾驶的汽车里， ...
你有没有想过，以后你在马路上，广告牌准确的叫出你的名字，某某先生，你关注的产品有了新的更新，然后播放你需要产品的广告？:lol
本帖最后由 譬如朝露 于 2021-4-16 14:54 编辑
这几天才看了本书，作者提到自动驾驶中几个BUG。一是司机与软件控制权问题。司机说一旦他打开了自动导航，软件便不再让他插手。二是司机与软件是两个物种，无法沟通。出事故时，人类反映时间不够，控制权大多在软件手中。因为司机不是编软件的工程师，不会清楚软件下一步要干嘛 技术进步的浪潮汹涌澎湃，曾经有人对没有按键的手机都很抵触。想想自己老了的时候，坐在无人驾驶的汽车里，满心不安地看着旁边一车的年轻人坦然自若，不时被我惊呼吓到”减速减速减速“ 目前看还是不成熟，让它来重庆试一试 冷水黄金 发表于 2021-4-16 14:24
目前看还是不成熟，让它来重庆试一试
跟重庆没有关系，它需要基础设施支持，就是道路周边需要有控制信号
譬如朝露 发表于 2021-4-16 14:52
这几天才看了本书，作者提到自动驾驶中几个BUG。一是司机与软件控制权问题。司机说一旦他打开了自动导航， ...
在刹车失灵的情况下，左偏会撞老大爷，右偏会撞老大娘，直行会撞小姑娘，控制程序怎么做选择？总不能像真人驾驶出了事故说“我当时慌了”......
师母已呆 move3309 发表于 2021-4-16 15:17
在刹车失灵的情况下，左偏会撞老大爷，右偏会撞老大娘，直行会撞小姑娘，控制程序怎么做选择？总不能像真 ...
有些东西深究下去都会展现现实的残酷
本帖最后由 譬如朝露 于 2021-4-16 17:46 编辑
move3309 发表于 2021-4-16 15:17
在刹车失灵的情况下，左偏会撞老大爷，右偏会撞老大娘，直行会撞小姑娘，控制程序怎么做选择？总不能像真 ...
这个可以选择刹车，事实上人控制也可能出车祸。最怕出现的情况是，人到时不知所措，不知道软件如何反应，打左转弯，结果软件在打右转弯。就像两个吵架的人，各干各的。当然最后出了事故，就不知道是人干的，还是车干的了:'(
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